Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience de navigation, diffuser des publicités ou du contenu personnalisés et analyser notre trafic. En cliquant sur "Tout accepter", vous consentez à notre utilisation des cookies.
Personnaliser les préférences
Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.
Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site....
Toujours actif
Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.
Aucun cookie à afficher.
Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.
Aucun cookie à afficher.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Aucun cookie à afficher.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Aucun cookie à afficher.
Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.
Parfois, vous souhaiterez peut-être réorganiser les niveaux de certaines variables factorielles dans R. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la syntaxe suivante : factor_variable <- factor(factor_variable, levels=c('this', 'that', 'those', ...)) L’exemple suivant montre comment utiliser cette fonction dans la pratique....
La régression exponentielle est un type de modèle de régression qui peut être utilisé pour modéliser les situations suivantes : 1. Croissance exponentielle : La croissance commence lentement puis s’accélère rapidement et sans limite. 2. Décroissance exponentielle : La décroissance commence rapidement...
La régression exponentielle est un type de régression qui peut être utilisé pour modéliser les situations suivantes : 1. Croissance exponentielle : La croissance commence lentement puis s’accélère rapidement et sans limite. 2. Décroissance exponentielle : La décroissance commence rapidement puis ralentit...
L’analyse de régression est utilisée pour quantifier la relation entre une ou plusieurs variables prédictives et une variable de réponse . Le type d’analyse de régression le plus courant est la régression linéaire simple , utilisée lorsqu’une variable prédictive et une...
Une ligne de meilleur ajustement est une ligne qui « correspond » le mieux à la tendance dans un ensemble de données donné. Ce didacticiel fournit un exemple étape par étape de la façon de créer une ligne la mieux adaptée...
Parfois, vous souhaiterez peut-être ajouter une ligne horizontale à un graphique dans Google Sheets pour représenter une ligne cible, une ligne moyenne ou une autre mesure. Ce didacticiel fournit un exemple étape par étape de la façon d’ajouter rapidement une ligne...
L’ écart type pondéré est un moyen utile de mesurer la dispersion des valeurs dans un ensemble de données lorsque certaines valeurs de l’ensemble de données ont des poids plus élevés que d’autres. La formule pour calculer un écart type pondéré...
Souvent, vous souhaiterez peut-être trouver l’équation qui correspond le mieux à une courbe pour un ensemble de données dans Excel. Heureusement, cela est assez simple à faire en utilisant la fonction Trendline d’Excel. Ce didacticiel fournit un exemple étape par étape...
La régression logarithmique est un type de régression utilisé pour modéliser des situations dans lesquelles la croissance ou le déclin s’accélère rapidement au début, puis ralentit avec le temps. Par exemple, le graphique suivant montre un exemple de décroissance logarithmique : Pour...
La régression logarithmique est un type de régression utilisé pour modéliser des situations dans lesquelles la croissance ou le déclin s’accélère rapidement au début, puis ralentit avec le temps. Par exemple, le graphique suivant montre un exemple de décroissance logarithmique : Pour...
