Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience de navigation, diffuser des publicités ou du contenu personnalisés et analyser notre trafic. En cliquant sur "Tout accepter", vous consentez à notre utilisation des cookies.
Personnaliser les préférences
Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.
Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site....
Toujours actif
Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.
Aucun cookie à afficher.
Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.
Aucun cookie à afficher.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Aucun cookie à afficher.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Aucun cookie à afficher.
Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.
L’ indice de diversité de Shannon (parfois appelé indice de Shannon-Wiener) est un moyen de mesurer la diversité des espèces au sein d’une communauté. Noté H , cet indice est calculé comme suit : H = -Σ p je * ln(p...
L’indice de diversité de Simpson est un moyen de mesurer la diversité des espèces dans une communauté. Noté D , cet indice est calculé comme suit : D = Σn je (n je -1) / N(N-1) où: n i : Le nombre...
En statistiques, la variance groupée fait référence à la moyenne de deux ou plusieurs variances de groupe. Nous utilisons le mot « regroupé » pour indiquer que nous « regroupons » deux ou plusieurs variances de groupe pour obtenir un nombre unique pour la variance...
La régression de puissance est un type de régression non linéaire qui prend la forme suivante : y = hache b où: y : la variable de réponse x : la variable prédictive a, b : les coefficients de régression qui décrivent la relation entre x et...
La régression exponentielle est un type de régression qui peut être utilisé pour modéliser les situations suivantes : 1. Croissance exponentielle : La croissance commence lentement puis s’accélère rapidement et sans limite. 2. Décroissance exponentielle : La décroissance commence rapidement puis ralentit...
La régression logarithmique est un type de régression utilisé pour modéliser des situations dans lesquelles la croissance ou le déclin s’accélère rapidement au début, puis ralentit avec le temps. Par exemple, le graphique suivant montre un exemple de décroissance logarithmique : Pour...
Un histogramme est un moyen utile de visualiser la distribution des valeurs pour une variable donnée. Pour créer un histogramme pour une variable dans R, vous pouvez utiliser la fonction hist() . Et pour créer un histogramme pour deux variables dans...
Un coefficient de régression partielle est le nom donné aux coefficients de régression dans un modèle de régression linéaire multiple . Cela contraste avec le vieux « coefficient de régression », qui est le nom donné au coefficient de régression dans...
Une ANOVA , abréviation de « Analysis of Variance », est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. Les deux types d’ANOVA les plus courants sont l’ANOVA unidirectionnelle...
En statistiques, il existe deux types de tests t à deux échantillons : Test t apparié : utilisé pour comparer les moyennes de deux échantillons lorsque chaque individu d’un échantillon apparaît également dans l’autre échantillon. Test t non apparié : utilisé pour comparer les...