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Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour calculer la corrélation entre deux colonnes dans un DataFrame pandas : df['column1'].corr(df['column2']) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple 1 : calculer la corrélation entre deux colonnes Le code suivant montre comment...
Une façon de quantifier la relation entre deux variables consiste à utiliser le coefficient de corrélation de Pearson qui est une mesure de l’association linéaire entre deux variables. Il prend toujours une valeur comprise entre -1 et 1 où : -1...
Le bootstrapping est une méthode qui peut être utilisée pour estimer l’erreur type d’une moyenne. Le processus de base pour calculer une erreur type bootstrapée est le suivant : Prenez k échantillons répétés avec remplacement à partir d’un ensemble de données donné....
L’une des hypothèses clés de la régression linéaire est qu’il n’y a pas de corrélation entre les résidus, c’est-à-dire que les résidus sont indépendants. Pour tester l’autocorrélation de premier ordre, nous pouvons effectuer un test de Durbin-Watson . Cependant, si nous...
L’une des hypothèses clés de la régression linéaire est qu’il n’y a pas de corrélation entre les résidus, c’est-à-dire que les résidus sont indépendants. Pour tester l’autocorrélation de premier ordre, nous pouvons effectuer un test de Durbin-Watson . Cependant, si nous...
Une parcelle forestière (parfois appelée « blobbogramme ») est utilisée dans une méta-analyse pour visualiser les résultats de plusieurs études dans une seule parcelle. L’axe des X affiche la valeur d’intérêt dans les études (souvent un rapport de cotes, une taille...
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Un tracé log-log est un tracé qui utilise des échelles logarithmiques à la fois sur l’axe des x et sur l’axe des y. Ce type de tracé est utile pour visualiser deux variables lorsque la véritable relation entre elles suit un...
Souvent, vous souhaiterez peut-être trouver l’équation qui correspond le mieux à une courbe de R. L’exemple étape par étape suivant explique comment ajuster les courbes aux données dans R à l’aide de la fonction poly() et comment déterminer quelle courbe correspond...
L’ indice Rand est un moyen de comparer la similarité des résultats entre deux méthodes de clustering différentes. Souvent noté R , l’indice Rand est calculé comme suit : R = (une+b) / ( n C 2 ) où: a : le nombre de...
