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Un graphique des résidus est utilisé pour évaluer si les résidus d’une analyse de régression sont normalement distribués et s’ils présentent ou non une hétéroscédasticité . Ce didacticiel fournit un exemple étape par étape de la façon de créer un tracé...
La variance de l’échantillon nous indique dans quelle mesure les valeurs sont réparties dans un échantillon donné. Généralement noté s 2 , il est calculé comme suit : s 2 = Σ (x je – x ) 2 / (n-1) où: x :...
La fréquence relative nous indique la fréquence à laquelle certains événements se produisent, par rapport au nombre total d’événements. Par exemple, le tableau suivant indique le nombre d’articles vendus par un magasin dans différentes gammes de prix au cours d’une semaine...
L’ écart absolu moyen est un moyen de mesurer la répartition des valeurs dans un ensemble de données. Il est calculé comme suit : Écart absolu moyen = (Σ |x i – x |) / n Σ : Un symbole fantaisiste qui...
Une distribution de probabilité nous indique la probabilité qu’une variable aléatoire prenne certaines valeurs. Par exemple, la distribution de probabilité suivante nous indique la probabilité qu’une certaine équipe de football marque un certain nombre de buts dans un match donné : Pour...
Souvent, en statistiques, nous utilisons des intervalles de confiance pour estimer la valeur d’un paramètre de population avec un certain niveau de confiance. Chaque intervalle de confiance prend la forme suivante : Intervalle de confiance = [limite inférieure, limite supérieure] La marge...
La distribution binomiale est l’une des distributions les plus couramment utilisées dans toutes les statistiques. Sur une calculatrice TI-84, vous pouvez utiliser deux fonctions pour trouver des probabilités liées à la distribution binomiale : binompdf(n, p, x) : recherche la probabilité qu’exactement...
Vous pouvez utiliser la fonction invNorm() sur une calculatrice TI-84 pour trouver z valeurs critiques associées à la distribution normale . Cette fonction utilise la syntaxe suivante : invNorm(probabilité, μ, σ) où: probabilité : le niveau de signification μ : moyenne de la population...
La régression exponentielle est un type de régression qui peut être utilisé pour modéliser les situations suivantes : 1. Croissance exponentielle : La croissance commence lentement puis s’accélère rapidement et sans limite. 2. Décroissance exponentielle : La décroissance commence rapidement puis ralentit...
La régression logarithmique est un type de régression utilisé pour modéliser des situations dans lesquelles la croissance ou le déclin s’accélère rapidement au début, puis ralentit avec le temps. Par exemple, le graphique suivant montre un exemple de décroissance logarithmique : Pour...