Vous pouvez utiliser les fonctions suivantes pour vérifier le type de données des variables dans R : #check data type of one variable class(x) #check data type of every variable in data frame str(df) #check if a variable is a specific data...
La fonction seq() dans R peut être utilisée pour générer une séquence de nombres. Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : seq(de=1, à=1, par=1, length.out=NULL, along.with=NULL) où: from : La valeur de départ de la séquence. to : La valeur...
Un test d’hypothèse est un test statistique formel que nous utilisons pour rejeter ou échouer à rejeter une hypothèse statistique. Ce tutoriel explique comment effectuer les tests d’hypothèse suivants dans R : Un échantillon de test t Test T à deux échantillons...
Dans une distribution de fréquence, les limites de classe représentent les valeurs de données les plus petites et les plus grandes pouvant appartenir à chaque classe. Chaque classe dans une distribution de fréquence a une limite de classe inférieure et une...
Dans une distribution de fréquence, un intervalle de classe représente la différence entre la limite supérieure de classe et la limite inférieure de classe. En d’autres termes, un intervalle de classe représente la largeur de chaque classe dans une distribution de...
Vous pouvez calculer la moyenne d’un tableau de fréquences à l’aide de la formule suivante : Moyenne = Σfx / Σf où: Σ : Un symbole fantaisiste qui signifie « somme » f : La fréquence d’une valeur particulière x : La...
Vous pouvez trouver la valeur médiane d’un tableau de fréquences en procédant comme suit : Étape 1 : Organisez toutes les valeurs individuelles de la plus petite à la plus grande. Étape 2 : Identifiez la valeur directement au milieu de la liste ordonnée....
Le mode d’un tableau de fréquence représente la valeur qui apparaît le plus souvent. En pratique, il peut y avoir : Modes zéro si aucune valeur n’apparaît plus souvent qu’une autre. Un mode si une valeur apparaît le plus souvent. Plusieurs...
Le domaine des statistiques concerne la collecte, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. Alors que la technologie devient de plus en plus présente dans notre vie quotidienne, davantage de données sont générées et collectées que jamais dans l’histoire de l’humanité....
La standardisation et la normalisation sont deux façons de redimensionner les données. La normalisation redimensionne un ensemble de données pour avoir une moyenne de 0 et un écart type de 1. Pour ce faire, elle utilise la formule suivante : x nouveau...
