Standardiser un ensemble de données signifie mettre à l’échelle toutes les valeurs de l’ensemble de données de telle sorte que la valeur moyenne soit 0 et l’écart type soit 1. Nous utilisons la formule suivante pour normaliser les valeurs dans un...
Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de pandas est : ValueError: columns overlap but no suffix specified: Index(['column'], dtype='object') Cette erreur se produit lorsque vous tentez de réunir deux blocs de données partageant au moins un nom de colonne...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour convertir un DataFrame pandas en tableau NumPy : df.to_numpy() Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple 1 : convertir un DataFrame avec les mêmes types de données Le code suivant montre comment...
Vous pouvez utiliser la fonction df.loc() pour ajouter une ligne à la fin d’un DataFrame pandas : #add row to end of DataFrame df.loc[len(df.index)] = [value1, value2, value3, ...] Et vous pouvez utiliser la fonction df.append() pour ajouter plusieurs lignes d’un DataFrame...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour obtenir la première colonne d’un DataFrame pandas : df.iloc[:, 0] Le résultat est une série de pandas. Si vous souhaitez que le résultat soit un DataFrame pandas, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante : df.iloc[:, :1]...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour obtenir la première ligne d’un DataFrame pandas : Méthode 1 : obtenir la première ligne de DataFrame df.iloc[0] Méthode 2 : obtenir la première ligne de DataFrame pour des colonnes spécifiques df[['column1', 'column2']].iloc[0] Les exemples suivants montrent...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour renommer la colonne d’index d’un DataFrame pandas : df.index.rename('new_index_name', inplace=True) L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : Renommer l’index dans Pandas DataFrame Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant : import...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour tracer une ligne verticale dans Matplotlib : import matplotlib.pyplot as plt #draw vertical line at x=2 plt.axvline(x=2) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe en pratique avec le DataFrame pandas suivant : import pandas as...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour tracer une ligne horizontale dans Matplotlib : import matplotlib.pyplot as plt #draw vertical line at y=10 plt.axhline(y=10) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe en pratique avec le DataFrame pandas suivant : import pandas as...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour fusionner rapidement deux ou plusieurs séries en un seul DataFrame pandas : df = pd.concat([series1, series2, ...], axis=1) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple 1 : fusionner deux séries dans Pandas...