Vous pouvez utiliser la fonction subset() pour supprimer les lignes avec certaines valeurs dans un bloc de données dans R : #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 8 new_df <- subset(df, col1<10...
Vous pouvez utiliser la fonction sqrt() pour trouver la racine carrée d’une valeur numérique dans R : sqrt(x) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette fonction dans la pratique. Exemple 1 : calculer la racine carrée d’une valeur unique Le code suivant montre comment...
Un test d’hypothèse est utilisé pour tester si une hypothèse concernant un paramètre de population est vraie ou non. Chaque fois que nous effectuons un test d’hypothèse, nous définissons toujours une hypothèse nulle et alternative : Hypothèse nulle (H 0 ) :...
Vous pouvez utiliser les fonctions min() et max() dans R pour calculer rapidement les valeurs minimales et maximales d’un vecteur. #find minimum value min(x) #find maximum value max(x) Les exemples suivants montrent comment utiliser ces fonctions dans la pratique. Exemple 1 : Max...
Une erreur que vous pouvez rencontrer dans R est : Error in do_one(nmeth) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) Cette erreur se produit lorsque vous tentez d’effectuer un clustering k-means dans R mais que le bloc de données que vous...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour convertir une série pandas en tableau NumPy : seriesName.to_numpy() Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple 1 : Convertir une série en tableau NumPy Le code suivant montre comment convertir une série...
Seaborn est une bibliothèque de visualisation de données Python construite sur Matplotlib . La manière la plus courante d’importer Seaborn dans votre environnement Python consiste à utiliser la syntaxe suivante : import seaborn as sns La partie import seaborn du code indique...
Vous pouvez utiliser la fonction FacetGrid() pour créer plusieurs tracés Seaborn dans une seule figure : #define grid g = sns.FacetGrid(data=df, col='variable1', col_wrap=2) #add plots to grid g.map(sns.scatterplot, 'variable2', 'variable3') Notez que l’argument col spécifie la variable à regrouper et l’argument col_wrap...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour créer plusieurs tracés Matplotlib dans une seule figure : import matplotlib.pyplot as plt #define grid of plots fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) #add data to plots axs[0].plot(variable1, variable2) axs[1].plot(variable3, variable4) Les exemples suivants montrent comment...
Vous pouvez utiliser la fonction LINEST() dans Excel pour ajuster une courbe polynomiale avec un certain degré. Par exemple, vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour ajuster une courbe polynomiale de degré 3 : =LINEST(known_ys, known_xs^{1, 2, 3}) La fonction...