Une carte de contrôle statistique de processus est un type de graphique utilisé pour visualiser l’évolution d’un processus au fil du temps et pour déterminer si un processus reste ou non dans un état de contrôle. L’exemple étape par étape suivant...
La régression linéaire est une méthode que nous pouvons utiliser pour quantifier la relation entre une ou plusieurs variables prédictives et une variable de réponse . L’une des raisons les plus courantes d’ajuster un modèle de régression est d’utiliser le modèle...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour sous-ensembler un bloc de données dans R : df[rows, columns] Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe en pratique avec le bloc de données suivant : #create data frame df <- data.frame(team=c('A', 'A',...
La fonction lm() dans R est utilisée pour ajuster les modèles de régression linéaire. Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : lm(formule, données, …) où: formule : La formule du modèle linéaire (par exemple y ~ x1 + x2) data : Le...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour sélectionner tous les éléments qui ne figurent pas dans une liste de valeurs dans R : !(data %in% c(value1, value2, value3, ...)) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique....
Une erreur courante que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de Python est : Import error: no module named 'numpy' Cette erreur se produit lorsque Python ne détecte pas la bibliothèque NumPy dans votre environnement actuel. Ce didacticiel partage les étapes exactes...
Un avertissement que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de pandas est : SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Cet avertissement apparaît lorsque les pandas rencontrent quelque chose appelé affectation de...
Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de pandas est : ValueError: If using all scalar values, you must pass an index Cette erreur se produit lorsque vous tentez de créer un DataFrame pandas en transmettant toutes les valeurs scalaires,...
Vous pouvez utiliser la fonction drop() pour supprimer une ou plusieurs colonnes d’un DataFrame pandas : #drop one column by name df.drop('column_name', axis=1, inplace=True) #drop multiple columns by name df.drop(['column_name1', 'column_name2'], axis=1, inplace=True) #drop one column by index df.drop(df.columns[[0]], axis=1, inplace=True) #drop...
Vous pouvez utiliser la fonction nrow() pour compter le nombre de lignes dans un bloc de données dans R : #count total rows in data frame nrow(df) #count total rows with no NA values in any column of data frame nrow(na.omit(df)) #count...
