Vous pouvez utiliser une combinaison de la fonction RANK.EQ() et de la fonction COUNTIFS() dans Excel pour classer les éléments selon plusieurs critères. L’exemple suivant montre comment utiliser ces fonctions pour classer les éléments d’une liste selon plusieurs critères dans Excel....
En statistiques, nous utilisons souvent les valeurs p pour déterminer s’il existe une différence statistiquement significative entre la moyenne de deux groupes. Cependant, même si une valeur p peut nous indiquer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre deux...
Vous pouvez utiliser l’une des deux méthodes suivantes pour supprimer les lignes en double d’un bloc de données dans R : Méthode 1 : utiliser Base R #remove duplicate rows across entire data frame df[!duplicated(df), ] #remove duplicate rows across specific columns...
La valeur de log de vraisemblance d’un modèle de régression est un moyen de mesurer la qualité de l’ajustement d’un modèle. Plus la valeur de la log-vraisemblance est élevée, plus le modèle s’adapte à un ensemble de données. La valeur du...
Le critère d’information bayésien , souvent abrégé BIC , est une mesure utilisée pour comparer la qualité de l’ajustement de différents modèles de régression. En pratique, nous ajustons plusieurs modèles de régression au même ensemble de données et choisissons le modèle...
Le critère d’information bayésien , souvent abrégé BIC , est une mesure utilisée pour comparer la qualité de l’ajustement de différents modèles de régression. En pratique, nous ajustons plusieurs modèles de régression au même ensemble de données et choisissons le modèle...
Un message d’erreur que vous pouvez rencontrer dans R est : Coefficients: (1 not defined because of singularities) Ce message d’erreur se produit lorsque vous ajustez un modèle à l’aide de la fonction glm() dans R et que deux ou plusieurs de...
Chaque fois que vous ajustez un modèle linéaire général (comme la régression logistique, la régression de Poisson, etc.), la plupart des logiciels statistiques produisent des valeurs pour la déviance nulle et la déviance résiduelle du modèle. La déviance nulle nous indique...
En statistique, les variables aléatoires sont dites iid – distribuées indépendamment et de manière identique – si les deux conditions suivantes sont remplies : (1) Indépendant – Le résultat d’un événement n’affecte pas le résultat d’un autre. (2) Identiquement distribué –...
La régression logistique est un type de régression que nous pouvons utiliser lorsque la variable de réponse est binaire. Une façon courante d’évaluer la qualité d’un modèle de régression logistique consiste à créer une matrice de confusion , qui est un...