Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour trouver la somme des valeurs par groupe dans les pandas : df.groupby(['group1','group2'])['sum_col'].sum().reset_index() Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe en pratique avec le DataFrame pandas suivant : import pandas as pd #create DataFrame...
Vous pouvez utiliser l’une des deux méthodes suivantes pour créer un tableau de tableaux en Python à l’aide du package NumPy : Méthode 1 : combiner des tableaux individuels import numpy as np array1 = np.array([1, 2, 3]) array2 = np.array([4, 5, 6])...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour convertir une liste en Python en tableau NumPy : import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np.asarray(my_list) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour convertir une colonne d’un DataFrame pandas en un type entier : df['col1'] = df['col1'].astype(int) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple 1 : convertir une colonne en entier Supposons que nous ayons...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour convertir un tableau NumPy en liste en Python : my_list = my_array.tolist() Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple 1 : convertir un tableau unidimensionnel en liste Le code suivant...
Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour ajouter une colonne à un tableau NumPy : Méthode 1 : ajouter une colonne à la fin du tableau np.append(my_array, [[value1], [value2], [value3], ...], axis=1) Méthode 2 : insérer une colonne dans une position spécifique du...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour mapper une fonction sur un tableau NumPy : #define function my_function = lambda x: x*5 #map function to every element in NumPy array my_function(my_array) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour obtenir une colonne spécifique d’un tableau NumPy : #get column in index position 2 from NumPy array my_array[:, 2] Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple 1 : obtenir une colonne...
Vous pouvez utiliser la fonction nunique() pour compter le nombre de valeurs uniques dans un DataFrame pandas. Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : #count unique values in each column df.nunique() #count unique values in each row df.nunique(axis=1) Les exemples...
