Catégorie : Guide

La norme d’un vecteur donné, x, est calculée comme suit : ||x|| = √ x 1 2 + x 2 2 + x 3 2 + … + x n 2 Par exemple, supposons que x = [3, 7, 4] L’ampleur serait...

Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour réinitialiser un index dans un DataFrame pandas : df.reset_index(drop=True, inplace=True) Notez les arguments suivants : drop : spécifier True empêche les pandas d’enregistrer l’index d’origine en tant que colonne dans le DataFrame. inplace : spécifier True...

Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de NumPy est : AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index' Cette erreur se produit lorsque vous tentez d’utiliser la fonction index() sur un tableau NumPy, pour lequel aucun attribut d’index n’est disponible....

Un avertissement que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de NumPy est : RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide Cet avertissement se produit lorsque vous tentez de diviser par une valeur non valide (telle que NaN, Inf, etc.) dans un tableau NumPy....

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour rechercher la position d’index de valeurs spécifiques dans un tableau NumPy : Méthode 1 : Trouver toutes les positions d’indice de valeur np.where(x==value) Méthode 2 : Trouver la première position d’index de valeur np.where(x==value)[0][0] Méthode 3 : Trouver la première position...

Une question que les étudiants se posent souvent en matière de statistiques est la suivante : Est-il possible d’effectuer une ANOVA unidirectionnelle lorsque les tailles d’échantillon de chaque groupe ne sont pas égales ? La réponse courte : Oui, vous pouvez effectuer une...

Une erreur que vous pouvez rencontrer en Python est : SyntaxError: positional argument follows keyword argument Cette erreur se produit lorsque vous utilisez un argument de position dans une fonction après avoir utilisé un argument de mot-clé . Voici la différence entre...

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour remplacer les valeurs NaN par des zéros dans un DataFrame pandas : Méthode 1 : remplacer les valeurs NaN par zéro dans une colonne df['col1'] = df['col1'].fillna(0) Méthode 2 : remplacer les valeurs NaN par zéro dans plusieurs colonnes...

Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour compter les occurrences d’une valeur spécifique dans une colonne d’un DataFrame pandas : df['column_name'].value_counts()[value] Notez que la valeur peut être un nombre ou un caractère. Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la...

Deux termes que les étudiants confondent souvent en statistique sont interpolation et extrapolation . Voici la différence : L’interpolation fait référence à la prédiction de valeurs situées à l’intérieur d’une plage de points de données. L’extrapolation fait référence à la prédiction...