Chaque fois que nous adaptons un algorithme d’apprentissage automatique à un ensemble de données, nous divisons généralement l’ensemble de données en trois parties : 1. Ensemble de formation : utilisé pour entraîner le modèle. 2. Ensemble de validation : utilisé pour optimiser les paramètres...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour effectuer un filtre « NOT IN » dans un DataFrame pandas : df[~df['col_name'].isin(values_list)] Notez que les valeurs dans Values_list peuvent être des valeurs numériques ou des valeurs de caractères. Les exemples suivants montrent comment utiliser...
Vous pouvez utiliser l’une des deux méthodes suivantes pour créer rapidement une matrice à partir de vecteurs dans R : Méthode 1 : utilisez cbind() pour lier des vecteurs dans une matrice par colonnes my_matrix <- cbind(vector1, vector2, vector3) Méthode 2 : utilisez rbind()...
Il existe deux méthodes que vous pouvez utiliser pour convertir des valeurs de date en valeurs numériques dans R : Méthode 1 : utiliser as.numeric() as.numeric(my_date) Cela renverra le nombre de secondes écoulées entre votre objet date et le 1/1/1970. Méthode 2 : utiliser...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour rechercher et compter les valeurs manquantes dans R : Méthode 1 : trouver l’emplacement des valeurs manquantes which(is.na(df$column_name)) Méthode 2 : compter le total des valeurs manquantes sum(is.na(df$column_name)) Les exemples suivants montrent comment utiliser ces fonctions dans la pratique....
Il existe deux manières de base de calculer des statistiques récapitulatives par groupe dans R : Méthode 1 : utilisez tapply() depuis Base R tapply(df$value_col, df$group_col, summary) Méthode 2 : utilisez group_by() du package dplyr library(dplyr) df %>% group_by(group_col) %>% summarize(min = min(value_col), q1...
Vous pouvez utiliser l’une des deux méthodes suivantes pour diviser une colonne en plusieurs colonnes dans R : Méthode 1 : utilisez str_split_fixed() library(stringr) df[c('col1', 'col2')] <- str_split_fixed(df$original_column, 'sep', 2) Méthode 2 : utiliser séparé() library(dplyr) library(tidyr) df %>% separate(original_column, c('col1', 'col2')) Les exemples suivants...
Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour compter le nombre de valeurs distinctes dans une trame de données R à l’aide de la fonction n_distinct() de dplyr : Méthode 1 : compter les valeurs distinctes dans une colonne n_distinct(df$column_name) Méthode 2 :...
Vous pouvez utiliser les fonctions =UNIQUE() et =COUNTIF() pour compter le nombre d’occurrences de différentes valeurs dans une colonne de Google Sheets. L’exemple étape par étape suivant montre comment procéder. Étape 1 : Saisissez les données Commençons par entrer les noms de certaines...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour utiliser une référence de cellule dans une requête Google Sheets : =QUERY($A$1:$B$11, "Select B where A contains '"&D3&"'") Dans cette requête particulière, nous demandons à Google Sheets de sélectionner la valeur dans la...
