Une erreur courante que vous pouvez rencontrer dans R est : Error: unexpected string constant in... Cette erreur se produit lorsque vous utilisez des guillemets à un endroit incorrect dans R. Les trois exemples suivants illustrent quand cette erreur peut se produire...
Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de R est : Error in plot.window(...) : need finite 'xlim' values Cette erreur se produit lorsque vous tentez de créer un tracé dans R et d’utiliser soit un vecteur de caractères, soit...
Un avertissement courant que vous pouvez rencontrer dans R est : glm.fit: algorithm did not converge Cet avertissement se produit souvent lorsque vous tentez d’ajuster un modèle de régression logistique dans R et que vous constatez une séparation parfaite , c’est-à-dire qu’une...
Un avertissement courant que vous pouvez rencontrer dans R est : Warning message: In predict.lm(model, df) : prediction from a rank-deficient fit may be misleading Cet avertissement peut se produire pour deux raisons : Raison 1 : Deux variables prédictives sont parfaitement corrélées....
En statistique, toutes les variables sont mesurées sur l’une des quatre échelles de mesure : Nominal : Variables qui n’ont pas de valeurs quantitatives. Ordinal : Variables qui ont un ordre naturel, mais aucune différence quantifiable entre les valeurs. Intervalle : Variables...
En statistiques, il existe deux types de variables : Variables quantitatives : variables qui représentent une quantité mesurable. Les exemples comprennent: Pieds carrés Hauteur Poids Taille de la population Variables qualitatives : variables qui prennent des noms ou des étiquettes et entrent...
Une boîte à moustaches est un type de tracé qui affiche le résumé à cinq chiffres d’un ensemble de données, qui comprend : La valeur minimale Le premier quartile (le 25e centile) La valeur médiane Le troisième quartile (le 75e percentile) La...
Les modèles de régression sont utilisés pour quantifier la relation entre une ou plusieurs variables prédictives et une variable de réponse . Chaque fois que nous ajustons un modèle de régression, nous voulons comprendre dans quelle mesure le modèle est capable...
La régression linéaire est utilisée pour quantifier la relation entre une variable prédictive et une variable de réponse. Chaque fois que nous effectuons une régression linéaire, nous voulons savoir s’il existe une relation statistiquement significative entre la variable prédictive et la...
Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de NumPy est : TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer Cette erreur se produit lorsque vous fournissez un flottant à une fonction qui attend un entier. L’exemple suivant montre comment...