La précision équilibrée est une mesure que nous pouvons utiliser pour évaluer les performances d’un modèle de classification . Il est calculé comme suit : Précision équilibrée = (Sensibilité + Spécificité) / 2 où: Sensibilité : Le « vrai taux de positif...
Le coefficient de corrélation de Matthews (MCC) est une métrique que nous pouvons utiliser pour évaluer les performances d’un modèle de classification . Il est calculé comme suit : MCC = (TP*TN – FP*FN) / √ (TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN) où: TP : Nombre de...
Souvent, vous souhaiterez peut-être compter le nombre de valeurs en double dans une colonne dans Excel. Heureusement, c’est facile à faire et les exemples suivants montrent comment le faire. Exemple 1 : compter les doublons pour chaque valeur Nous pouvons utiliser la...
Un graphique en chandeliers est un type de graphique financier qui affiche les mouvements de prix des titres au fil du temps. L’exemple étape par étape suivant montre comment créer un graphique en chandeliers dans Excel. Étape 1 : Saisissez les données Tout...
Un graphique en chandeliers est un type de graphique financier qui affiche les mouvements de prix des titres au fil du temps. L’exemple suivant, étape par étape, montre comment créer un graphique en chandeliers dans Google Sheets. Étape 1 : Saisissez les données...
Souvent, dans le domaine des statistiques, nous souhaitons utiliser des données pour l’une des deux raisons suivantes : (1) Inférence : nous voulons comprendre la nature de la relation entre les variables prédictives et la variable de réponse dans un ensemble de données...
Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour combiner deux vecteurs dans R : Méthode 1 : combiner deux vecteurs en un seul vecteur new_vector <- c(vector1, vector2) Méthode 2 : combiner deux vecteurs dans une matrice new_matrix <- cbind(vector1, vector2) Méthode 3 :...
Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour sélectionner des lignes par condition dans R : Méthode 1 : sélectionner des lignes en fonction d’une condition df[df$var1 == 'value', ] Méthode 2 : sélectionner des lignes en fonction de plusieurs conditions df[df$var1 == 'value1' & df$var2...
Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour supprimer les valeurs NA d’un vecteur dans R : Méthode 1 : supprimer les valeurs NA du vecteur data <- data[!is.na(data)] Méthode 2 : supprimer les valeurs NA lors de l’exécution d’un calcul à l’aide de na.rm...
Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour convertir une variable catégorielle en variable numérique dans R : Méthode 1 : convertir une variable catégorielle en numérique df$var1 <- unclass(df$var1) Méthode 2 : convertir plusieurs variables catégorielles en valeurs numériques df[, c('var1', 'var2')] <-...