Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour modifier la taille de la police dans les tracés Seaborn : import seaborn as sns sns.set(font_scale=2) Notez que la valeur par défaut de font_scale est 1. En augmentant cette valeur, vous pouvez augmenter...
La fonction cbind dans R, abréviation de column-bind , peut être utilisée pour combiner des trames de données entre elles par leurs colonnes. Nous pouvons utiliser la fonction concat() de pandas pour exécuter la fonction équivalente en Python : df3 = pd.concat([df1,...
La fonction rbind dans R, abréviation de row-bind , peut être utilisée pour combiner des trames de données entre elles par leurs lignes. Nous pouvons utiliser la fonction concat() de pandas pour exécuter la fonction équivalente en Python : df3 = pd.concat([df1,...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour créer un DataFrame pandas vide avec des noms de colonnes spécifiques : df = pd.DataFrame(columns=['Col1', 'Col2', 'Col3']) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple 1 : créer un DataFrame...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour sélectionner les lignes d’un DataFrame pandas en fonction de plusieurs conditions : Méthode 1 : sélectionner les lignes qui répondent à plusieurs conditions df.loc[((df['col1'] == 'A') & (df['col2'] == 'G'))] Méthode 2 : sélectionner les lignes qui répondent à...
Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de pandas est : ValueError: All arrays must be of the same length Cette erreur se produit lorsque vous tentez de créer un DataFrame pandas et que toutes les colonnes du DataFrame n’ont...
Lorsqu’il s’agit de sélectionner des lignes et des colonnes d’un DataFrame pandas, loc et iloc sont deux fonctions couramment utilisées. Voici la subtile différence entre les deux fonctions : loc sélectionne les lignes et les colonnes avec des étiquettes spécifiques iloc...
Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de Python est : ValueError: Trailing data Cette erreur se produit généralement lorsque vous tentez d’importer un fichier JSON dans un DataFrame pandas, mais les données sont écrites dans des lignes séparées par...
Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de Python est : ValueError: cannot perform reduce with flexible type Cette erreur se produit lorsque vous tentez d’effectuer un calcul sur un objet en Python qui n’est pas numérique. L’exemple suivant montre...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour remplacer les valeurs dans une colonne d’un DataFrame pandas en fonction d’une condition : #replace values in 'column1' that are greater than 10 with 20 df.loc[df['column1'] > 10, 'column1'] = 20 Les exemples...
