Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour sélectionner les colonnes d’un bloc de données par nom dans R à l’aide du package dplyr : Méthode 1 : sélectionner des colonnes spécifiques par nom df %>% select(var1, var3) Méthode 2 : sélectionner une plage de colonnes par...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour filtrer les valeurs uniques dans un bloc de données dans R à l’aide du package dplyr : Méthode 1 : filtrer les valeurs uniques dans une colonne df %>% distinct(var1) Méthode 2 : filtrer les valeurs uniques...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour filtrer une trame de données par numéro de ligne à l’aide de la fonction slice du package dplyr : Méthode 1 : filtrer par numéros de ligne spécifiques df %>% slice(2, 3, 8) Cela renverra les...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour sélectionner des lignes aléatoires dans un bloc de données dans R à l’aide des fonctions du package dplyr : Méthode 1 : sélectionner un nombre aléatoire de lignes df %>% sample_n(5) Cette fonction sélectionne au hasard 5...
L’analyse en composantes principales (ACP) est une technique d’apprentissage automatique non supervisée qui cherche à trouver les composantes principales qui expliquent une grande partie de la variation dans un ensemble de données. Pour visualiser les résultats de l’ACP pour un ensemble...
La fonction rbindlist() dans R peut être utilisée pour créer un data.table à partir d’une liste de nombreux objets data.table ou data.frame. Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : rbindlist(l, use.names="check", fill=FALSE, idcol=NULL) où: l : Liste contenant des objets...
Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de R est : Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : NA/NaN/Inf in 'y' Cette erreur se produit lorsque vous tentez d’utiliser la fonction lm() pour ajuster un...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour compter les valeurs non-NA dans R : Méthode 1 : compter les valeurs non NA dans l’ensemble du bloc de données sum(!is.na(df)) Méthode 2 : compter les valeurs non NA dans chaque colonne de la trame de...
Vous pouvez utiliser les fonctions strptime et strftime dans R pour convertir entre les objets caractère et temporel. La fonction strptime convertit les caractères en objets temporels et utilise la syntaxe de base suivante : strptime(character_object, format="%Y-%m-%d") La fonction strftime convertit les...
Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de R est : Aggregation function missing: defaulting to length Cette erreur se produit lorsque vous utilisez la fonction dcast du package reshape2 pour convertir un bloc de données d’un format long à...