Souvent, vous souhaiterez peut-être réunir deux ensembles de données dans R sur la base de chaînes imparfaitement correspondantes. C’est ce qu’on appelle parfois la correspondance floue . Le moyen le plus simple d’effectuer une correspondance floue dans R consiste à utiliser...
Souvent, vous souhaiterez peut-être réunir deux ensembles de données dans pandas sur la base de chaînes imparfaitement correspondantes. C’est ce qu’on appelle la correspondance floue . Le moyen le plus simple d’effectuer une correspondance floue dans les pandas est d’utiliser la...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour calculer le mode dans un objet GroupBy dans pandas : df.groupby(['group_var'])['value_var'].agg(pd.Series.mode) L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : Mode Calculer dans un objet GroupBy Supposons que nous ayons le DataFrame pandas...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour calculer le classement des valeurs dans un objet GroupBy dans pandas : df['rank'] = df.groupby(['group_var'])['value_var'].rank() L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : calculer le classement dans un objet GroupBy Supposons que...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour regrouper les lignes DataFrame dans une liste à l’aide de GroupBy dans pandas : Méthode 1 : regrouper les lignes dans une liste pour une colonne df.groupby('group_var')['values_var'].agg(list).reset_index(name='values_var') Méthode 2 : regrouper les lignes dans une liste pour...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour regrouper les lignes par mois dans un DataFrame pandas : df.groupby(df.your_date_column.dt.month)['values_column'].sum() Cette formule particulière regroupe les lignes par date dans your_date_column et calcule la somme des valeurs pour la valeurs_column dans le DataFrame....
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour calculer le nombre de cases d’une variable regroupée par une autre variable dans pandas : #define bins groups = df.groupby(['group_var', pd.cut(df.value_var, bins)]) #display bin count by group variable groups.size().unstack() L’exemple suivant montre comment utiliser cette...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour concaténer des chaînes à partir de GroupBy dans pandas : df.groupby(['group_var'], as_index=False).agg({'string_var': ' '.join}) Cette formule particulière regroupe les lignes par la colonne group_var , puis concatène les chaînes dans la colonne string_var...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour regrouper les lignes dans un DataFrame pandas, puis trier les valeurs au sein des groupes : df.sort_values(['var1','var2'],ascending=False).groupby('var1').head() L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : utiliser GroupBy et trier dans les groupes...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour afficher les n plus grandes valeurs par groupe dans un DataFrame pandas : #display two largest values by group df.groupby('group_var')['values_var'].nlargest(2) Et vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour effectuer certaines opérations (comme prendre la somme)...
