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Taux d’erreurs de classification dans l’apprentissage automatique : définition & Exemple

Dans l’apprentissage automatique, le taux de classification erronée est une mesure qui nous indique le pourcentage d’observations qui ont été mal prédites par un modèle de classification . Il est calculé comme suit : Taux de classification erronée = # prédictions incorrectes / # prédictions totales La valeur...