Vous pouvez utiliser la fonction is.null dans R pour tester si un objet de données est NULL. Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : is.null(x) où: x : Un objet R à tester Les exemples suivants montrent comment utiliser cette...
Le domaine des statistiques concerne la collecte, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. Dans un environnement professionnel, les statistiques sont importantes pour les raisons suivantes : Raison 1 : Les statistiques permettent à une entreprise de mieux comprendre le comportement des...
Le domaine des statistiques concerne la collecte, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. Dans le contexte éducatif, les statistiques sont importantes pour les raisons suivantes : Raison 1 : Les statistiques permettent aux éducateurs de comprendre les performances des élèves à...
Le domaine des statistiques concerne la collecte, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. Dans le domaine de l’économie, les statistiques sont importantes pour les raisons suivantes : Raison 1 : Les statistiques permettent aux économistes de comprendre l’état de l’économie...
Le domaine des statistiques concerne la collecte, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. Dans le domaine de la santé, les statistiques sont importantes pour les raisons suivantes : Raison 1 : Les statistiques permettent aux professionnels de santé de suivre...
Le domaine des statistiques concerne la collecte, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. Dans le domaine de la recherche, les statistiques sont importantes pour les raisons suivantes : Raison 1 : Les statistiques permettent aux chercheurs de concevoir des études...
Le domaine des statistiques concerne la collecte, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. Dans le domaine de la psychologie, les statistiques sont importantes pour les raisons suivantes : Raison 1 : Les statistiques descriptives permettent aux psychologues de résumer les...
En statistiques, les modèles de régression linéaire sont utilisés pour quantifier la relation entre une ou plusieurs variables prédictives et une variable de réponse . Chaque fois que vous effectuez une analyse de régression à l’aide d’un logiciel statistique, vous recevrez...
Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour convertir un bloc de données en matrice dans R : Méthode 1 : convertir la trame de données des colonnes numériques en matrice mat <- as.matrix(df) Méthode 2 : Convertir la trame de données avec des caractères/facteurs...
Vous pouvez utiliser les fonctions pmax() et pmin() dans R pour rechercher respectivement les valeurs maximales et minimales parallèles sur plusieurs vecteurs. Ces fonctions utilisent la syntaxe de base suivante : pmax(vector1, vector2, vector3, ...) pmin(vector1, vector2, vector3, ...) Les exemples suivants...