Vous pouvez utiliser les formules suivantes pour exécuter une fonction SMALL IF dans Excel : Formule 1 : PETIT SI avec un seul critère =SMALL(IF(A2:A16="A",C2:C16),2) Cette formule trouve la 2ème plus petite valeur dans C2:C16 où la valeur dans A2:A16 est égale à...
Souvent, vous souhaiterez peut-être filtrer les valeurs dans un tableau croisé dynamique dans Excel à l’aide d’un filtre « Supérieur à ». Heureusement, cela est facile à faire en utilisant le menu déroulant Filtres de valeurs dans la colonne Étiquettes de...
Le moyen le plus simple de modifier la taille d’une légende dans un tracé de base R consiste à utiliser l’argument cex : legend('topright', legend=c('A', 'B'), col=1:2, pch=16, cex=1) La valeur par défaut de cex est 1. Plus la valeur que vous...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour vérifier le type de données ( dtype ) des colonnes d’un DataFrame pandas : Méthode 1 : vérifier le type d’une colonne df.column_name.dtype Méthode 2 : vérifier le type de toutes les colonnes df.dtypes Méthode 3 : Vérifiez quelles...
La distribution exponentielle est une distribution de probabilité utilisée pour modéliser le temps que nous devons attendre jusqu’à ce qu’un certain événement se produise. Si une variable aléatoire X suit une distribution exponentielle, alors la fonction de distribution cumulative de X...
En statistique, la similarité Jaro-Winkler est un moyen de mesurer la similarité entre deux chaînes. La similarité Jaro (sim j ) entre deux chaînes est définie comme : sim j = 1/3 * ( m /|s 1 | + m/|s 2 |...
Lorsque nous utilisons des modèles de classification dans l’apprentissage automatique, nous utilisons trois métriques courantes pour évaluer la qualité du modèle : 1. Précision : Pourcentage de prédictions positives correctes par rapport au total des prédictions positives. 2. Rappel : Pourcentage de...
Lors de l’ajustement de modèles d’apprentissage automatique à des ensembles de données, nous divisons souvent l’ensemble de données en deux ensembles : 1. Ensemble de formation : utilisé pour entraîner le modèle (70 à 80 % de l’ensemble de données d’origine) 2. Ensemble de tests :...
Il existe trois manières courantes de créer un nouveau DataFrame pandas à partir d’un DataFrame existant : Méthode 1 : créer un nouveau DataFrame à l’aide de plusieurs colonnes de l’ancien DataFrame new_df = old_df[['col1','col2']].copy() Méthode 2 : créer un nouveau DataFrame à l’aide...
