Vous pouvez utiliser l’argument fill_value dans pandas pour remplacer les valeurs NaN dans un tableau croisé dynamique par des zéros. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante : pd.pivot_table(df, values='col1', index='col2', columns='col3', fill_value=0) L’exemple suivant montre comment utiliser...
Souvent, vous souhaiterez peut-être modifier ou formater les noms de colonnes dans un tableau croisé dynamique pandas d’une manière spécifique. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant les fonctions intégrées aux pandas. L’exemple suivant montre comment procéder. Exemple : modifier les...
Vous pouvez utiliser l’une des deux méthodes suivantes pour ajouter une colonne d’un DataFrame pandas à un autre DataFrame : Méthode 1 : ajouter une colonne d’un DataFrame à la dernière position de colonne dans un autre #add some_col from df2 to last...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour fusionner deux DataFrames pandas avec des noms de colonnes différents : pd.merge(df1, df2, left_on='left_column_name', right_on='right_column_name') L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : fusionner deux DataFrames Pandas avec des noms...
Vous pouvez utiliser les deux méthodes suivantes pour supprimer une colonne dans un DataFrame pandas qui contient « Unnamed » dans le nom de la colonne : Méthode 1 : supprimer la colonne sans nom lors de l’importation de données df = pd.read_csv('my_data.csv', index_col=0) Méthode 2 : supprimer...
Souvent, vous souhaiterez peut-être accéder à des exemples d’ensembles de données dans les pandas pour jouer et pratiquer différentes fonctions. Heureusement, vous pouvez créer des exemples d’ensembles de données pandas en utilisant la fonction de test intégrée. Les exemples suivants montrent...
Les exemples suivants montrent comment effectuer trois tests t différents à l’aide d’un DataFrame pandas : Test t indépendant à deux échantillons Test t à deux échantillons de Welch Test t pour échantillons appariés Exemple 1 : Test t indépendant à deux échantillons chez...
Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour convertir une colonne d’un DataFrame pandas d’objet en flottant : Méthode 1 : utilisez astype() df['column_name'] = df['column_name'].astype(float) Méthode 2 : utilisez to_numeric() df['column_name'] = pd.to_numeric(df['column_name']) Les deux méthodes produisent le même résultat. Les exemples suivants...
Vous pouvez utiliser le | symbole comme opérateur « OU » chez les pandas. Par exemple, vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour filtrer les lignes d’un DataFrame pandas qui satisfont à la condition 1 ou à la condition...
Souvent, vous souhaiterez peut-être convertir des données catégorielles en données numériques dans Excel pour effectuer un type d’analyse spécifique. Par exemple, supposons que nous demandions à 20 personnes de fournir une note catégorielle pour un film, mais que nous aimerions en...
