Vous pouvez utiliser la fonction fread() du package data.table dans R pour importer des fichiers rapidement et facilement. Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : library(data.table) df <- fread("C:\\Users\\Path\\To\\My\\data.csv") Pour les fichiers volumineux, cette fonction s’est avérée nettement plus rapide...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour effectuer une condition groupby et count with dans un DataFrame pandas : df.groupby('var1')['var2'].apply(lambda x: (x=='val').sum()).reset_index(name='count') Cette syntaxe particulière regroupe les lignes du DataFrame en fonction de var1 , puis compte le nombre de...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour compter le nombre de valeurs dans une colonne Pandas DataFrame avec une condition spécifique : Méthode 1 : compter les valeurs dans une colonne avec condition len(df[df['col1']=='value1']) Méthode 2 : compter les valeurs dans plusieurs colonnes avec...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour ajouter une colonne « count » à un DataFrame pandas : df['var1_count'] = df.groupby('var1')['var1'].transform('count') Cette syntaxe particulière ajoute une colonne appelée var1_count au DataFrame qui contient le nombre de valeurs dans la colonne appelée var1...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes avec fillna() pour remplacer les valeurs NaN dans des colonnes spécifiques d’un DataFrame pandas : Méthode 1 : utilisez fillna() avec une colonne spécifique df['col1'] = df['col1'].fillna(0) Méthode 2 : utilisez fillna() avec plusieurs colonnes spécifiques df[['col1', 'col2']]...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour annoter les barres dans un tracé à barres pandas : Méthode 1 : Annoter les barres dans un tracé à barres simple ax = df.plot.bar() ax.bar_label(ax.containers[0]) Méthode 2 : Annoter les barres dans un tracé à barres...
De nombreux tests statistiques supposent que les ensembles de données sont normalement distribués. Il existe quatre manières courantes de vérifier cette hypothèse en Python : 1. (Méthode visuelle) Créez un histogramme. Si l’histogramme est à peu près en forme de « cloche...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour calculer un pourcentage par groupe dans R : library(dplyr) df %>% group_by(group_var) %>% mutate(percent = value_var/sum(value_var)) L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : calculer le pourcentage par groupe dans R Supposons...
En statistiques, l’ intervalle et l’intervalle interquartile sont deux façons de mesurer la répartition des valeurs dans un ensemble de données. La plage mesure la différence entre la valeur minimale et la valeur maximale dans un ensemble de données. L’ intervalle...
Deux des procédures les plus couramment utilisées en statistique sont les tests d’hypothèses et les intervalles de confiance . Voici la différence entre les deux : Un test d’hypothèse est un test statistique formel utilisé pour déterminer si une hypothèse concernant un...