En statistique, la prévalence est la proportion d’individus dans une population qui présentent une caractéristique spécifique à une certaine période. Les chercheurs mesurent généralement la prévalence en prenant un échantillon aléatoire d’individus dans la population et en comptant simplement combien d’individus...
Le domaine des statistiques concerne la collecte, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. La biostatistique est simplement l’application de méthodes statistiques à des sujets de biologie. Par exemple, un étudiant qui suit un cours d’introduction aux statistiques peut se renseigner...
Le domaine des statistiques concerne la collecte, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. L’économétrie est simplement l’application de méthodes statistiques à des sujets d’économie. Par exemple, un étudiant qui suit un cours d’introduction aux statistiques peut se renseigner sur les...
Le domaine des statistiques concerne la collecte, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. Dans le domaine de la finance, les statistiques sont importantes pour les raisons suivantes : Raison 1 : Les statistiques descriptives permettent aux analystes financiers de résumer...
Le domaine des statistiques concerne la collecte, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. Le domaine de l’analyse concerne l’application de méthodes statistiques à des problèmes commerciaux pratiques. Il existe de nombreux chevauchements entre ces deux domaines, mais voici la principale...
La probabilité et les statistiques sont deux domaines qui utilisent tous deux des données pour répondre à des questions, mais de manière légèrement différente. Le domaine des probabilités utilise des données connues existantes pour prédire la probabilité d’événements futurs. Exemple : Si...
Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de Python est : TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index Cette erreur se produit généralement pour l’une des deux raisons suivantes : 1. Vous avez tenté d’effectuer une...
Souvent, vous souhaiterez peut-être enregistrer un DataFrame pandas pour une utilisation ultérieure sans avoir à réimporter les données à partir d’un fichier CSV. Le moyen le plus simple de procéder consiste à utiliser to_pickle() pour enregistrer le DataFrame en tant que...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour filtrer les valeurs d’un tableau NumPy : Méthode 1 : filtrer les valeurs en fonction d’une seule condition #filter for values less than 5 my_array[my_array < 5] Méthode 2 : filtrer les valeurs à l’aide de la condition « OU »...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour ajouter un ou plusieurs éléments à un tableau NumPy : Méthode 1 : ajouter une valeur à la fin du tableau #append one value to end of array new_array = np.append(my_array, 15) Méthode 2 : ajouter plusieurs...
