Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience de navigation, diffuser des publicités ou du contenu personnalisés et analyser notre trafic. En cliquant sur "Tout accepter", vous consentez à notre utilisation des cookies.
Personnaliser les préférences
Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.
Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site....
Toujours actif
Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.
Aucun cookie à afficher.
Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.
Aucun cookie à afficher.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Aucun cookie à afficher.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Aucun cookie à afficher.
Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.
Souvent, lorsque nous effectuons une régression linéaire simple, nous souhaitons créer un nuage de points pour visualiser les différentes combinaisons de valeurs x et y. Heureusement, R facilite la création de nuages de points à l’aide de la fonction plot() ....
Le test de Grubbs est un test statistique qui peut être utilisé pour identifier la présence de valeurs aberrantes dans un ensemble de données. Pour utiliser ce test, un ensemble de données doit avoir une distribution approximativement normale et contenir au...
Le test de Friedman est une alternative non paramétrique à l’ANOVA à mesures répétées. Il est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes ou plus dans lesquels les mêmes sujets apparaissent...
L’ erreur quadratique moyenne (MSE) est une mesure qui nous indique à quel point nos valeurs prédites sont éloignées de nos valeurs observées dans une analyse de régression, en moyenne. Il est calculé comme suit : MSE = Σ(P je – O...
L’ erreur moyenne absolue en pourcentage (MAPE) est une mesure qui nous indique à quel point nos valeurs prédites sont éloignées de nos valeurs observées dans une analyse de régression, en moyenne. Il est calculé comme suit : MAPE = (1/n) *...
Une distribution d’échantillonnage est une distribution de probabilité d’une certaine statistique basée sur de nombreux échantillons aléatoires provenant d’une seule population. Ce calculateur calcule la probabilité d’obtenir une certaine valeur pour une moyenne d’échantillon, en fonction de la moyenne de la...
Le théorème central limite stipule que la distribution d’échantillonnage d’une moyenne d’échantillon est approximativement normale si la taille de l’échantillon est suffisamment grande, même si la distribution de la population n’est pas normale . Le théorème central limite indique également que...
Une variable aléatoire , généralement notée X, est une variable dont les valeurs possibles sont les résultats d’un processus aléatoire. Il existe deux types de variables aléatoires : discrètes et continues . Variables aléatoires discrètes Une variable aléatoire discrète est une...
Cet outil génère automatiquement un ensemble de données normalement distribué sur la base d’une moyenne de population et d’un écart type. Pour générer un ensemble de données normalement distribué, spécifiez simplement les valeurs ci-dessous puis cliquez sur le bouton « Générer ». μ...
Un test t sur un échantillon est utilisé pour tester si la moyenne d’une population est égale ou non à une certaine valeur. Ce didacticiel explique comment effectuer un test t sur un échantillon sur une calculatrice TI-84. Exemple : un échantillon de...
