Vous pouvez utiliser l’argument style pour créer une police italique dans Matplotlib. Cet argument est couramment utilisé avec les titres et le texte annoté dans Matplotlib : Méthode 1 : utiliser la police italique dans le titre plt.title('My Title', style='italic') Méthode 2 : utiliser...
Vous pouvez utiliser le paramètre figsize pour ajuster rapidement la taille de la figure d’un tracé dans pandas : df.plot.scatter(x='x', y='y', figsize=(8,4)) La première valeur du paramètre figsize spécifie la largeur et la deuxième valeur spécifie la hauteur du tracé. Les exemples...
Une ANOVA à trois facteurs est utilisée pour déterminer comment trois facteurs différents affectent une variable de réponse. Les ANOVA à trois facteurs sont moins courantes qu’une ANOVA unidirectionnelle (avec un seul facteur) ou une ANOVA à deux facteurs (avec seulement...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour ajouter des colonnes vides à un DataFrame pandas : Méthode 1 : ajouter une colonne vide avec des espaces df['empty_column'] = "" Méthode 2 : ajouter une colonne vide avec des valeurs NaN df['empty_column'] = np.nan Méthode...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour ajouter une colonne avec une valeur constante à un DataFrame pandas : Méthode 1 : ajouter une colonne avec une valeur constante df['new'] = 5 Méthode 2 : ajouter plusieurs colonnes avec la même valeur constante df[['new1',...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour créer un graphique à barres empilées dans pandas : df.groupby(['var1', 'var2']).size().unstack().plot(kind='bar', stacked=True) L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : créer un graphique à barres empilées dans Pandas Supposons que...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour imprimer un DataFrame pandas sans l’index : Méthode 1 : utiliser la fonction to_string() print(df.to_string(index=False)) Méthode 2 : créer un index vierge avant l’impression df.index=[''] * len(df) print(df) Les deux méthodes imprimeront le DataFrame sans...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour insérer une ligne dans une position d’index spécifique dans un DataFrame pandas : #insert row in between index position 2 and 3 df.loc[2.5] = value1, value2, value3, value4 #sort index df = df.sort_index().reset_index(drop=True)...
Lorsqu’il s’agit de créer une séquence de valeurs, linspace et arange sont deux fonctions NumPy couramment utilisées. Voici la subtile différence entre les deux fonctions : linspace vous permet de spécifier le nombre d’étapes arange permet de préciser la taille des...