Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour remplacer les valeurs NaN par zéro dans NumPy : my_array[np.isnan(my_array)] = 0 Cette syntaxe fonctionne à la fois avec les matrices et les tableaux. Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans...
Une erreur courante que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de Python est : TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment Cette erreur se produit généralement lorsque vous essayez d’utiliser des crochets pour attribuer une nouvelle valeur à une variable NumPy...
Dans le langage de programmation R, nous pouvons utiliser la fonction mutate() du package dplyr pour ajouter rapidement de nouvelles colonnes à un bloc de données calculées à partir des colonnes existantes. Par exemple, le code suivant montre comment calculer la...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour renommer les colonnes avec un dictionnaire dans pandas : #define dictionary some_dict = {'old_col1': 'new_col1', 'old_col2': 'new_col2', 'old_col3': 'new_col3'} #rename columns in DataFrame using dictionary df.rename(columns=some_dict, inplace=True) Remarque : Il faut spécifier inplace=True...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour renommer les colonnes dans une fonction groupby() dans pandas : df.groupby('group_col').agg(sum_col1=('col1', 'sum'), mean_col2=('col2', 'mean'), max_col3=('col3', 'max')) Cet exemple particulier calcule trois colonnes agrégées et les nomme sum_col1 , Mean_col2 et max_col3 . L’exemple...
Vous pouvez utiliser les fonctions des sous-modules matplotlib.lines et matplotlib.patches pour créer une légende manuelle dans un tracé matplotlib. L’exemple suivant montre comment procéder. Exemple : créer une légende manuelle dans Matplotlib Le code suivant montre comment créer un nuage de points...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour calculer la valeur moyenne par groupe chez les pandas : Méthode 1 : calculer la moyenne d’une colonne regroupée par une colonne df.groupby(['group_col'])['value_col'].mean() Méthode 2 : calculer la moyenne de plusieurs colonnes regroupées par une seule colonne df.groupby(['group_col'])['value_col1', 'value_col2'].mean()...
Le domaine des statistiques concerne la collecte, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. Dans le domaine des soins infirmiers, les statistiques sont importantes pour les raisons suivantes : Raison 1 : Les statistiques permettent aux infirmières de comprendre comment interpréter les...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour ajouter des étiquettes d’axe à un tracé dans pandas : df.plot(xlabel='X-Axis Label', ylabel='Y-Axis Label') L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : ajouter des étiquettes d’axe à tracer dans Pandas...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour utiliser un ajustement de modèle de régression à l’aide du module statsmodels en Python afin de faire des prédictions sur de nouvelles observations : model.predict(df_new) Cette syntaxe particulière calculera les valeurs de réponse...
