L’exemple étape par étape suivant montre comment créer un tableau croisé dynamique dans Google Sheets qui affiche le nombre de valeurs uniques d’une variable. Étape 1 : Saisissez les données Tout d’abord, entrons les données suivantes qui montrent le chiffre d’affaires total généré...
Vous pouvez utiliser la formule suivante pour créer une instruction IF qui compare l’heure dans une cellule à une heure spécifique dans Google Sheets : =IF(B2>TIME(0, 5, 0), "Slow", "Fast") Cette formule particulière vérifie l’heure dans la cellule B2 et renvoie «...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour utiliser la fonction groupby() avec la fonction diff() dans pandas : df = df.sort_values(by=['group_var1', 'group_var2']) df['diff'] = df.groupby(['group_var1'])['values_var'].diff().fillna(0) Cet exemple particulier trie les lignes du DataFrame selon deux variables spécifiques, puis les regroupe...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour obtenir un groupe spécifique après avoir utilisé la fonction groupby() sur un DataFrame pandas : Méthode 1 : obtenir le groupe après avoir utilisé groupby() grouped_df.get_group('A') Méthode 2 : obtenir des colonnes spécifiques du groupe après avoir...
Par défaut, les notebooks Jupyter affichent uniquement une largeur maximale de 50 pour les colonnes d’un DataFrame pandas. Cependant, vous pouvez forcer le notebook à afficher toute la largeur de chaque colonne du DataFrame en utilisant la syntaxe suivante : pd.set_option('display.max_colwidth', None)...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour obtenir des jours ouvrables chez les pandas : Méthode 1 : Obtenez les jours ouvrables (exclut tous les week-ends) business_days = pd.bdate_range('2022-01-01', '2022-12-31') Méthode 2 : Obtenez les jours ouvrables (exclut tous les week-ends et jours fériés...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour rechercher la ligne dans un DataFrame pandas qui contient la valeur la plus proche d’une valeur spécifiée dans une colonne particulière : #find row with closest value to 101 in points column df_closest...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour obtenir la sous-chaîne d’une colonne entière dans un DataFrame pandas : df['some_substring'] = df['string_column'].str[1:4] Cet exemple particulier crée une nouvelle colonne appelée some_substring qui contient les caractères des positions 1 à 4 dans...
En statistiques, il existe trois tests t couramment utilisés : Test t sur un échantillon : utilisé pour comparer la moyenne d’une population à une certaine valeur. Test t à deux échantillons : utilisé pour comparer deux moyennes de population. Test t pour échantillons...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour sélectionner des lignes avec des valeurs NaN dans les pandas : Méthode 1 : sélectionner des lignes avec des valeurs NaN dans n’importe quelle colonne df.loc[df.isnull().any(axis=1)] Méthode 2 : sélectionner les lignes avec des valeurs NaN dans une colonne...