Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour connecter des points avec des lignes dans un tracé dans ggplot2 : library(ggplot2) ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var)) + geom_line() + geom_point() L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple : connecter des...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour ajuster l’espace entre les barres dans les graphiques à barres ggplot2 : Méthode 1 : ajuster l’espacement entre les barres dans le graphique à barres ggplot(df, aes(x=x_variable)) + geom_bar(width=.4) La largeur par défaut entre les barres est...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante dans dplyr pour modifier les niveaux d’une variable factorielle à l’aide de la fonction mutate() : library(dplyr) df <- df %>% mutate(team=recode(team, 'H' = 'Hawks', 'M' = 'Mavs', 'C' = 'Cavs')) Cette syntaxe particulière...
Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour sous-ensembler un bloc de données par niveaux de facteurs dans R : Méthode 1 : sous-ensemble par niveau à un facteur #subset rows where team is equal to 'B' df_sub <- df[df$team == 'B', ] Méthode...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour supprimer les valeurs NA d’une matrice dans R : Méthode 1 : supprimer les lignes avec des valeurs NA new_matrix <- my_matrix[!rowSums(is.na(my_matrix)),] Méthode 2 : supprimer les colonnes avec des valeurs NA new_matrix <- my_matrix[, !colSums(is.na(my_matrix))] Les exemples suivants...
Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour rechercher toutes les combinaisons uniques d’éléments de deux vecteurs dans R : Méthode 1 : utiliser Tidyr library(tidyr) #find unique combinations of elements from vector1 and vector2 crossing(vector1, vector2) Méthode 2 : utiliser data.table library(data.table) #find unique...
Le moyen le plus simple de convertir un bloc de données en objet de série chronologique dans R consiste à utiliser la fonction read.zoo() du package zoo : tseries <- read.zoo(df) L’exemple suivant montre comment utiliser cette fonction dans la pratique. Exemple :...
Un résumé à cinq chiffres est un moyen de résumer un ensemble de données en utilisant les cinq valeurs suivantes : Le minimum Le premier quartile La médiane Le troisième quartile Le maximum Le résumé en cinq chiffres est utile car il...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour convertir des colonnes spécifiques d’un DataFrame pandas en un tableau NumPy : Méthode 1 : convertir une colonne en tableau NumPy column_to_numpy = df['col1'].to_numpy() Méthode 2 : convertir plusieurs colonnes en tableau NumPy columns_to_numpy = df[['col1', 'col3',...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour obtenir les valeurs uniques de la colonne d’index d’un DataFrame pandas : Méthode 1 : obtenir des valeurs uniques à partir de la colonne d’index df.index.unique() Méthode 2 : obtenir des valeurs uniques à partir d’une colonne...
