Vous pouvez utiliser la fonction MAX dans SAS pour rechercher la plus grande valeur dans une liste de valeurs. Voici les deux manières les plus courantes d’utiliser cette fonction : Méthode 1 : Trouver la valeur maximale d’une colonne dans l’ensemble de données proc...
Vous pouvez utiliser le tri proc dans SAS pour classer les observations dans un ensemble de données selon une ou plusieurs variables. Les exemples suivants montrent comment utiliser cette procédure avec l’ensemble de données suivant dans SAS : /*create dataset*/ data original_data;...
Vous pouvez utiliser PROC SORT dans SAS avec NODUPKEY pour trier les observations dans un ensemble de données par une ou plusieurs variables et supprimer tous les doublons. L’exemple suivant montre comment utiliser cette procédure avec l’ensemble de données suivant dans...
Vous pouvez utiliser le contenu de la procédure dans SAS pour imprimer un résumé du contenu d’un ensemble de données. L’exemple suivant montre comment utiliser cette procédure dans la pratique. Exemple : utilisation du contenu Proc dans SAS Supposons que nous ayons...
Vous pouvez utiliser proc univariate dans SAS avec l’instruction normale pour effectuer plusieurs tests de normalité sur une variable d’un ensemble de données. Cette procédure utilise la syntaxe de base suivante : proc univariate data=my_data normal; var my_variable; run; L’exemple suivant montre...
Vous pouvez utiliser proc univariate dans SAS avec l’instruction by pour calculer des statistiques descriptives pour chaque variable numérique d’un ensemble de données, regroupées par une variable particulière. Cette procédure utilise la syntaxe de base suivante : proc univariate data=my_data normal; by...
La fonction ifelse() en base R convertit les objets date en objets numériques par défaut. Pour éviter que cela ne se produise, vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes comme alternative : Méthode 1 : utiliser as.character() dans Base R df$date <- as.Date(ifelse(df$date...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour diviser un vecteur en morceaux dans R : chunks <- split(my_vector, cut(seq_along(my_vector), 4, labels=FALSE)) Cet exemple particulier divise le vecteur appelé my_vector en 4 morceaux de taille égale. Pour diviser le vecteur en...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour vérifier si un vecteur contient un élément donné dans R : Méthode 1 : vérifier si le vecteur contient un élément 'some_element' %in% my_vector Méthode 2 : trouver la position de la première occurrence de l’élément match('some_element', my_vector) Méthode...
Vous pouvez utiliser la fonction confint() dans R pour calculer un intervalle de confiance pour un ou plusieurs paramètres dans un modèle de régression ajusté. Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : confint(objet, parm, niveau=0,95) où: object : Nom du modèle...