Il existe deux manières courantes de créer un diagramme de distribution en Python : Méthode 1 : créer un histogramme à l’aide de Matplotlib import matplotlib.pyplot as plt plt.hist(data, color='lightgreen', ec='black', bins=15) Notez que color contrôle la couleur de remplissage des barres,...
L’un des packages de visualisation de données les plus populaires dans le langage de programmation R est ggplot2 . Pour appliquer le style ggplot2 à un tracé créé dans Matplotlib, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante : import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot')...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour obtenir les limites des axes pour les axes x et y d’un tracé dans Matplotlib : import matplotlib.pyplot as plt #get x-axis and y-axis limits xmin, xmax, ymin, ymax = plt.axis() #print axis limits print(xmin,...
Vous pouvez utiliser la fonction axvline() avec la fonction datetime() pour ajouter une ligne verticale à une date spécifique dans Matplotlib : import datetime import matplotlib.pyplot as plt plt.axvline(datetime.datetime(2023, 1, 5)) Cet exemple particulier ajoute une ligne verticale au 05/01/2023 sur l’axe...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour ajouter du texte à des sous-intrigues spécifiques dans Matplotlib : import matplotlib.pyplot as plt #define subplot layout fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(7,4)) #add text at specific locations in subplots ax[0].text(1.5, 20, 'Here is some...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour ajouter une ligne à un nuage de points dans Seaborn : Méthode 1 : ajouter une ligne horizontale #add horizontal line at y=15 plt.axhline(y=15) Méthode 2 : ajouter une ligne verticale #add vertical line at x=4 plt.axvline(x=4)...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour imbriquer plusieurs DataFrames pandas dans un autre DataFrame : df_all = pd.DataFrame({'idx':[1,2,3], 'dfs':[df1, df2, df3]}) Cet exemple particulier imbrique trois DataFrames ( df1 , df2 , df3 ) dans un DataFrame plus grand appelé df_all...
En statistiques, les quartiles sont des valeurs qui divisent un ensemble de données en quatre parties égales. Lors de l’analyse d’une distribution, nous nous intéressons généralement aux quartiles suivants : Premier quartile ( Q1 ) : La valeur située au 25ème centile...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour convertir l’heure en une date/heure reconnaissable dans les pandas : df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], unit='s') Par exemple, cette syntaxe convertira une heure d’époque de 1655439422 en une date/heure pandas de 2022-06-17 04:17:02 . Ce...
Vous pouvez utiliser la fonction Tight_layout() dans Matplotlib pour ajuster automatiquement le remplissage entre et autour des sous-parcelles. L’exemple suivant montre comment utiliser cette fonction dans la pratique. Exemple : comment utiliser Tight_layout() dans Matplotlib Supposons que nous utilisions Matplotilb pour créer...