Vous pouvez utiliser l’argument as_index dans une opération pandas groupby() pour spécifier si vous souhaitez ou non que la colonne par laquelle vous avez regroupé soit utilisée comme index de la sortie. L’argument as_index peut prendre la valeur True ou False...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour calculer la moyenne et l’écart type d’une colonne après avoir utilisé l’opération groupby() dans pandas : df.groupby(['team'], as_index=False).agg({'points':['mean','std']}) Cet exemple particulier regroupe les lignes d’un DataFrame pandas par la valeur dans la colonne équipe ,...
Rééchantillonner les données de séries chronologiques signifie agréger les données sur une nouvelle période. Si vous souhaitez rééchantillonner une série temporelle dans pandas en utilisant l’opérateur groupby , vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante : grouper = df.groupby([pd.Grouper(freq='W'), 'store']) result...
Vous pouvez utiliser la fonction seaborn regplot pour tracer un modèle de régression linéaire adapté à un ensemble de données. Malheureusement, Seaborn n’a pas de fonctionnalité intégrée pour extraire l’équation de régression de la droite, mais vous pouvez utiliser la fonction...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour filtrer un DataFrame pandas où une colonne n’est pas égale à des valeurs spécifiques : Méthode 1 : filtrer où la colonne n’est pas égale à une valeur spécifique #filter rows where team column is not equal...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour sélectionner des lignes dans un DataFrame pandas où une colonne se trouve entre deux valeurs spécifiques : df_filtered = df[df['points'].between(25, 35)] Cet exemple particulier sélectionne toutes les lignes dont la valeur dans la...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour combiner les colonnes de date et d’heure d’un DataFrame pandas en une seule colonne : df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['time']) Notez que cette syntaxe suppose que les colonnes de date et d’heure...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour tracer une série temporelle dans les pandas : df.plot(x='date', y='sales') Cet exemple particulier crée un tracé de série chronologique en utilisant la colonne appelée date pour l’axe des x et la colonne appelée ventes pour...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour ajouter un titre à une carte thermique dans Seaborn : import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #create heatmap sns.heatmap(df) #add title plt.title('This is my title') L’exemple suivant montre comment utiliser cette...
Vous pouvez utiliser les formules suivantes pour créer une fonction SI avec 4 conditions dans Excel : Méthode 1 : fonction IF imbriquée =IF(C2<15,"Bad",IF(C2<20,"OK",IF(C2<25,"Good",IF(C2<30,"Great","Awesome")))) Méthode 2 : fonction SI avec logique ET =IF(AND(A2="Mavs", B2="Guard", C2>20, D2>4), "Yes", "No") Méthode 3 : fonction SI avec logique...
