Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour rechercher les valeurs uniques dans une colonne d’un DataFrame pandas, puis les trier : df['my_column'].drop_duplicates().sort_values() Cela renverra une série pandas contenant chaque valeur unique dans une colonne triée par ordre croissant. Pour trier...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour trouver la valeur maximale dans chaque ligne d’un DataFrame pandas : df['max'] = df.max(axis=1) Cette syntaxe particulière crée une nouvelle colonne appelée max qui contient la valeur max dans chaque ligne du DataFrame....
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante dans dplyr pour utiliser la fonction mutate() afin de créer une nouvelle colonne basée sur plusieurs conditions : library(dplyr) df <- df%>% mutate(class = case_when((team == 'A' & points >= 20) ~ 'A_Good', (team...
La fonction lm() dans R peut être utilisée pour ajuster des modèles de régression linéaire. Une fois que nous avons ajusté un modèle, nous pouvons alors utiliser la fonction prédire() pour prédire la valeur de réponse d’une nouvelle observation . Cette...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour extraire les résidus de la fonction lm() dans R : fit$residuals Cet exemple suppose que nous avons utilisé la fonction lm() pour ajuster un modèle de régression linéaire et que nous avons nommé les résultats...
Vous pouvez utiliser l’argument subset pour utiliser uniquement un sous-ensemble d’un bloc de données lorsque vous utilisez la fonction lm() pour ajuster un modèle de régression dans R : fit <- lm(points ~ fouls + minutes, data=df, subset=(minutes>10)) Cet exemple particulier correspond...
Dans l’analyse de régression, un tracé des résidus est un type de tracé qui affiche les valeurs ajustées d’un modèle de régression sur l’axe des x et les résidus du modèle le long de l’axe des y. Lors de l’inspection visuelle...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour convertir une colonne de bloc de données en liste dans R : Méthode 1 : convertir une colonne en liste my_list <- list(df$my_column) Méthode 2 : convertir toutes les colonnes en listes all_lists <- as.list(df) Les exemples...
Un tableau à trois variables est un type de tableau qui affiche les fréquences de trois variables catégorielles. Le moyen le plus simple de créer une table à trois entrées dans R est d’utiliser la fonction xtabs() : three_way <- xtabs(~ var1...
Il existe deux méthodes que vous pouvez utiliser pour trier une table dans R : Méthode 1 : utiliser Base R #sort table in ascending order my_table_sorted <- my_table[order(my_table)] #sort table in descending order my_table_sorted <- my_table[order(my_table, decreasing=TRUE)] Méthode 2 : utiliser dplyr...