La régression logistique est une méthode statistique que nous utilisons pour ajuster un modèle de régression lorsque la variable de réponse est binaire. Ce didacticiel présente quatre exemples différents d’utilisation de la régression logistique dans la vie réelle. Exemple réel de...
En statistiques, un score z nous indique à combien d’écarts types une valeur se trouve par rapport à la moyenne . Nous utilisons la formule suivante pour calculer un z-score : z = (X – μ) / σ où: X est une...
Une façon de quantifier la relation entre deux variables consiste à utiliser le coefficient de corrélation de Pearson , qui est une mesure de l’association linéaire entre deux variables . Il prend toujours une valeur comprise entre -1 et 1 où...
En statistique, on utilise souvent le coefficient de corrélation de Pearson pour mesurer la relation linéaire entre deux variables. Cependant, nous souhaitons parfois comprendre la relation entre deux variables tout en contrôlant une troisième variable . Par exemple, supposons que nous...
Une façon de quantifier la relation entre deux variables consiste à utiliser le coefficient de corrélation de Pearson , qui est une mesure de l’association linéaire entre deux variables . Il prend une valeur comprise entre -1 et 1 où :...
La covariance est une mesure de la façon dont les changements dans une variable sont associés aux changements dans une deuxième variable. Plus précisément, il s’agit d’une mesure du degré auquel deux variables sont linéairement associées. Une matrice de covariance est...
Une valeur aberrante est une observation anormalement éloignée des autres valeurs d’un ensemble de données. Les valeurs aberrantes peuvent poser problème car elles peuvent affecter les résultats d’une analyse. Ce didacticiel explique comment identifier et supprimer les valeurs aberrantes en Python....
La distance de Mahalanobis est la distance entre deux points dans un espace multivarié. Il est souvent utilisé pour détecter des valeurs aberrantes dans des analyses statistiques impliquant plusieurs variables. Ce tutoriel explique comment calculer la distance Mahalanobis en Python. Exemple :...
La distribution binomiale est l’une des distributions les plus couramment utilisées en statistique. Il décrit la probabilité d’obtenir k succès dans n expériences binomiales. Si une variable aléatoire X suit une distribution binomiale, alors la probabilité que X = k succès...
Une ogive est un graphique qui montre combien de valeurs de données se situent au-dessus ou en dessous d’une certaine valeur dans un ensemble de données. Ce tutoriel explique comment créer une ogive en Python. Exemple : Comment créer une Ogive en...