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Une ANOVA bidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus qui ont été répartis sur deux facteurs. Le but d’une ANOVA bidirectionnelle est de déterminer l’impact de...
Une ANOVA à mesures répétées est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes ou plus dans lesquels les mêmes sujets apparaissent dans chaque groupe. Ce didacticiel explique comment effectuer une ANOVA...
Un test de Kruskal-Wallis est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les médianes de trois groupes indépendants ou plus. Elle est considérée comme l’équivalent non paramétrique de l’ ANOVA unidirectionnelle . Ce tutoriel explique comment...
Le test de Friedman est une alternative non paramétrique à l’ ANOVA à mesures répétées . Il est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes ou plus dans lesquels les mêmes...
Une ANCOVA (« analyse de covariance ») est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus, après contrôle d’une ou plusieurs covariables . Ce tutoriel explique comment effectuer une...
Une moyenne mobile est une technique qui peut être utilisée pour lisser les données de séries chronologiques afin de réduire le « bruit » dans les données et d’identifier plus facilement les modèles et les tendances. L’idée derrière une moyenne mobile...
Lorsque vous effectuez un test F, vous obtenez une statistique F. Pour déterminer si les résultats du test F sont statistiquement significatifs, vous pouvez comparer la statistique F à une valeur critique F. Si la statistique F est supérieure à la...
Un test F est utilisé pour tester si deux variances de population sont égales. Les hypothèses nulles et alternatives du test sont les suivantes : H 0 : σ 1 2 = σ 2 2 (les variances de population sont égales) H...
Chaque fois que vous effectuez un test t, vous obtenez une statistique de test. Pour déterminer si les résultats du test t sont statistiquement significatifs, vous pouvez comparer la statistique du test à une valeur critique T . Si la valeur...
Chaque fois que vous effectuez un test d’hypothèse, vous obtenez une statistique de test. Pour déterminer si les résultats du test d’hypothèse sont statistiquement significatifs, vous pouvez comparer la statistique du test à une valeur critique Z . Si la valeur...
