Souvent, vous pourriez être intéressé par un sous-ensemble d’un bloc de données en fonction de certaines conditions dans R. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la fonction filter() du package dplyr . library(dplyr) Ce tutoriel explique plusieurs exemples d’utilisation...
Souvent, vous souhaiterez peut-être supprimer une ou plusieurs colonnes d’un bloc de données dans R. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la fonction select() du package dplyr . library(dplyr) Ce didacticiel montre plusieurs exemples d’utilisation pratique de cette fonction...
Souvent, vous souhaiterez peut-être réorganiser les colonnes dans un bloc de données dans R. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la fonction select() du package dplyr . library(dplyr) Ce didacticiel montre plusieurs exemples d’utilisation pratique de cette fonction à...
Deux des tâches les plus courantes que vous effectuerez lors de l’analyse des données sont le regroupement et la synthèse des données. Heureusement, le package dplyr dans R vous permet de regrouper et de résumer rapidement les données. Ce didacticiel fournit...
Souvent, vous pourriez être intéressé à joindre plusieurs trames de données dans R. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la fonction left_join() du package dplyr . library(dplyr) Par exemple, supposons que nous disposions des trois trames de données suivantes :...
Deux tests statistiques que les étudiants confondent souvent sont le F-Test et le T-Test . Ce tutoriel explique la différence entre les deux tests. Test F : les bases Un test F est utilisé pour tester si deux variances de population sont...
Le test de Grubbs est utilisé pour identifier la présence de valeurs aberrantes dans un ensemble de données. Pour utiliser ce test, un ensemble de données doit être approximativement distribué normalement et contenir au moins 7 observations. Ce didacticiel explique comment...
Souvent, vous souhaiterez peut-être filtrer un DataFrame pandas sur plusieurs conditions. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant des opérations booléennes. Ce didacticiel fournit plusieurs exemples sur la façon de filtrer le DataFrame pandas suivant sur plusieurs conditions : import pandas...
Les corrélations glissantes sont des corrélations entre deux séries temporelles sur une fenêtre glissante. L’un des avantages de ce type de corrélation est que vous pouvez visualiser la corrélation entre deux séries chronologiques au fil du temps. Ce didacticiel explique comment...
Souvent, vous souhaiterez peut-être supprimer les lignes contenant tout ou partie des NA (valeurs manquantes) dans un bloc de données dans R. Ce tutoriel explique comment supprimer ces lignes à l’aide de base R et du package Tidyr . Nous utiliserons...
