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Le biais de référence est un type de biais qui se produit lorsque les types d’individus inclus dans une étude ne sont pas représentatifs des individus de la population globale. Ce type de biais se produit le plus souvent lorsque les...
Un modèle parcimonieux est un modèle qui atteint un niveau souhaité d’ajustement en utilisant le moins de variables explicatives possible. Le raisonnement derrière ce type de modèle découle de l’idée du rasoir d’Occam (parfois appelé « principe de parcimonie ») qui...
En statistiques, nous ajustons des modèles de régression pour deux raisons : (1) Expliquer la relation entre une ou plusieurs variables explicatives et une variable de réponse . (2) Prédire les valeurs d’une variable de réponse sur la base des valeurs d’une...
Souvent, dans les expériences, les chercheurs souhaitent comprendre la relation entre une variable explicative et une variable de réponse . Malheureusement, des variables nuisibles apparaissent souvent dans les études expérimentales, qui sont des variables qui affectent la relation entre la variable...
Souvent, dans les études expérimentales, les chercheurs demandent aux participants de fournir des réponses à plusieurs traitements différents. Dans ces types d’études, les effets d’ordre font référence aux différences dans les réponses des participants en raison de l’ordre dans lequel les...
Un biais d’agrégation se produit lorsqu’on suppose à tort que les tendances observées dans les données agrégées s’appliquent également aux points de données individuels. La façon la plus simple de comprendre ce type de biais est de prendre un exemple simple....
En statistiques, les chercheurs souhaitent souvent comprendre la relation entre une variable indépendante et une variable dépendante. Cependant, une variable antécédente peut parfois être présente. Une variable antécédente est une variable qui apparaît avant les variables indépendantes et dépendantes étudiées et...
En statistique, les chercheurs souhaitent souvent comprendre la relation entre une ou plusieurs variables explicatives et une variable de réponse . Cependant, il peut arriver que d’autres variables puissent affecter la variable de réponse et ne présentent pas d’intérêt pour les...
Une ANOVA (Analyse de Variance) est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. Si la valeur p de l’ANOVA est inférieure à un certain niveau de signification choisi,...
Un test post-hoc est un type de test effectué à la suite d’une ANOVA pour déterminer quelles moyennes de groupe sont statistiquement significativement différentes les unes des autres. Si l’un des groupes de l’étude est considéré comme le groupe témoin ,...
