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En statistiques, l’asymétrie et l’aplatissement sont deux façons de mesurer la forme d’une distribution. L’asymétrie est une mesure de l’asymétrie d’une distribution. Cette valeur peut être positive ou négative. Une asymétrie négative indique que la queue se trouve sur le côté...
La covariance est une mesure de la façon dont les changements dans une variable sont associés aux changements dans une deuxième variable. Plus précisément, il s’agit d’une mesure du degré auquel deux variables sont linéairement associées. La formule pour calculer la...
Le test d’exécution est un test statistique utilisé pour déterminer si un ensemble de données provient ou non d’un processus aléatoire. Les hypothèses nulles et alternatives du test sont les suivantes : H 0 (null) : les données ont été produites de...
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Lorsque nous souhaitons tester si une seule variable est normalement distribuée ou non, nous pouvons créer un tracé QQ pour visualiser la distribution ou effectuer un test statistique formel comme un test d’Anderson Darling ou un test de Jarque-Bera . Cependant,...
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Ce tutoriel explique comment calculer le produit scalaire dans Google Sheets. Qu’est-ce que le produit scalaire ? Étant donné le vecteur a = [a 1 , a 2 , a 3 ] et le vecteur b = [b 1 , b...
En statistique, la corrélation fait référence à la force et à la direction d’une relation entre deux variables. La valeur d’un coefficient de corrélation peut aller de -1 à 1, avec les interprétations suivantes : -1 : une relation négative parfaite entre...
Normaliser un ensemble de valeurs de données signifie mettre les valeurs à l’échelle de telle sorte que la moyenne de toutes les valeurs soit 0 et l’écart type soit 1. Ce tutoriel explique comment normaliser les données dans Google Sheets. Exemple :...
Les fréquences nous indiquent la fréquence à laquelle différentes valeurs apparaissent dans un ensemble de données. Nous pouvons facilement calculer les fréquences dans Google Sheets en utilisant la fonction FREQUENCY() , qui a la syntaxe suivante : FRÉQUENCE (données, classes) où: data :...
