Supposons que nous ayons le bloc de données suivant dans R : #create data frame df <- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), points=c(78, 85, 93, 90, 91), assists=c(12, 20, 23, 8, 14)) #view data frame df team points assists 1 A 78...
La régression logistique est une méthode que nous pouvons utiliser pour ajuster un modèle de régression lorsque la variable de réponse est binaire. La régression logistique utilise une méthode connue sous le nom d’estimation du maximum de vraisemblance pour trouver une...
Le moyen le plus simple d’importer un fichier Excel dans R consiste à utiliser la fonction read_excel() du package readxl . Cette fonction utilise la syntaxe suivante : read_excel(chemin, feuille = NULL) où: path : chemin d’accès au fichier xls/xlsx feuille : La...
Le moyen le plus simple d’exporter un bloc de données vers un fichier Excel dans R consiste à utiliser la fonction write_xlsx() du package writexl . Cette fonction utilise la syntaxe suivante : write_xlsx(x, chemin) où: x : Nom du bloc de données...
La régression logistique est une méthode statistique que nous utilisons pour ajuster un modèle de régression lorsque la variable de réponse est binaire. Pour évaluer dans quelle mesure un modèle de régression logistique s’adapte à un ensemble de données, nous pouvons...
Dans l’analyse des séries chronologiques, une moyenne mobile est simplement la valeur moyenne d’un certain nombre de périodes précédentes. Une moyenne mobile exponentielle est un type de moyenne mobile qui accorde plus de poids aux observations récentes, ce qui signifie qu’elle...
Lorsque nous disposons d’un ensemble de variables prédictives et que nous souhaitons classer une variable de réponse dans l’une des deux classes, nous utilisons généralement la régression logistique . Par exemple, nous pouvons utiliser la régression logistique dans le scénario suivant :...
L’analyse discriminante linéaire est une méthode que vous pouvez utiliser lorsque vous disposez d’un ensemble de variables prédictives et que vous souhaitez classer une variable de réponse en deux classes ou plus. Ce didacticiel fournit un exemple étape par étape de...
Les corrélations glissantes sont des corrélations entre deux séries temporelles sur une fenêtre glissante. L’un des avantages de ce type de corrélation est que vous pouvez visualiser la corrélation entre deux séries chronologiques au fil du temps. Ce tutoriel explique comment...
