Le n ème centile d’un ensemble de données est la valeur qui coupe les n premiers pour cent des valeurs de données lorsque toutes les valeurs sont triées du plus petit au plus grand. Par exemple, le 90e centile d’un ensemble de...
Pour évaluer les performances d’un modèle sur un ensemble de données, nous devons mesurer dans quelle mesure les prédictions faites par le modèle correspondent aux données observées. Une méthode couramment utilisée pour ce faire est connue sous le nom de validation...
Pour évaluer les performances d’un modèle sur un ensemble de données, nous devons mesurer dans quelle mesure les prédictions faites par le modèle correspondent aux données observées. La façon la plus courante de mesurer cela consiste à utiliser l’erreur quadratique moyenne...
Pour évaluer les performances d’un modèle sur un ensemble de données, nous devons mesurer dans quelle mesure les prédictions faites par le modèle correspondent aux données observées. Une méthode couramment utilisée pour ce faire est connue sous le nom de validation...
Pour évaluer les performances d’un modèle sur un ensemble de données, nous devons mesurer dans quelle mesure les prédictions faites par le modèle correspondent aux données observées. Une méthode couramment utilisée pour ce faire est connue sous le nom de validation...
Dans le domaine de l’apprentissage automatique, nous construisons souvent des modèles afin de pouvoir faire des prédictions précises sur certains phénomènes. Par exemple, supposons que nous souhaitions créer un modèle de régression qui utilise la variable prédictive heures passées à étudier...
Le bootstrapping est une méthode qui peut être utilisée pour estimer l’erreur type de n’importe quelle statistique et produire un intervalle de confiance pour la statistique. Le processus de base pour le bootstrap est le suivant : Prenez k échantillons répétés avec...
Dans le domaine de l’apprentissage automatique, nous souhaitons souvent créer des modèles utilisant un ensemble de variables prédictives et une variable de réponse . Notre objectif est de construire un modèle capable d’utiliser efficacement les variables prédictives pour prédire la valeur...
Dans le domaine de l’apprentissage automatique, notre objectif est de créer un modèle capable d’utiliser efficacement un ensemble de variables prédictives pour prédire la valeur d’une variable de réponse . Étant donné un ensemble de p variables prédictives totales, il existe...
Souvent, lorsque vous importez des données de date et d’heure dans R, les valeurs seront importées sous forme de chaînes. Le moyen le plus simple de convertir des chaînes en dates dans R consiste à utiliser la fonction as.Date() , qui...
