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Un tracé carquois est un type de tracé qui affiche des flèches avec des composantes directionnelles U et V aux coordonnées cartésiennes spécifiées par X et Y. Nous pouvons facilement créer un tracé quiver dans Matplotlib en utilisant la fonction quiver()...
Vous pouvez utiliser l’argument s pour ajuster la taille du marqueur des points dans Matplotlib : plt.scatter(x, y, s=40) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple 1 : définir une taille de marqueur unique pour tous les points...
Vous pouvez rapidement ajouter des cercles à un tracé dans Matplotlib en utilisant la fonction Circle() , qui utilise la syntaxe suivante : matplotlib.patches.Circle(xy, rayon=5) où: xy : les coordonnées (x, y) du cercle rayon : Le rayon du cercle. La valeur par...
Le moyen le plus simple de changer la couleur d’arrière-plan d’un tracé dans Matplotlib est d’utiliser l’argument set_facecolor() . Si vous définissez une figure et un axe dans Matplotlib en utilisant la syntaxe suivante : fig, ax = plt.subplots() Ensuite vous pouvez...
Vous pouvez facilement remplir la zone entre les valeurs dans un tracé Matplotlib en utilisant les fonctions suivantes : fill_between() : Remplit la zone entre deux courbes horizontales. fill_betweenx() : Remplit la zone entre deux courbes verticales. Ce didacticiel fournit des exemples...
Pour dessiner un rectangle dans Matplotlib, vous pouvez utiliser la fonction matplotlib.patches.Rectangle , qui utilise la syntaxe suivante : matplotlib.patches.Rectangle(xy, largeur, hauteur, angle=0.0) où: xy : Les coordonnées (x, y) du point d’ancrage du rectangle largeur : largeur du rectangle hauteur : hauteur du rectangle...
Pour dessiner des flèches dans Matplotlib, vous pouvez utiliser la fonction matplotlib.pyplot.arrow , qui utilise la syntaxe suivante : matplotlib.pyplot.arrow(x, y, dx, dy) où: x, y : les coordonnées x et y de la base de la flèche dx, dy : la longueur de...
Vous pouvez facilement ajuster l’épaisseur des lignes dans les tracés Matplotlib en utilisant la fonction d’argument linewidth , qui utilise la syntaxe suivante : matplotlib.pyplot.plot(x, y, largeur de ligne=1,5) Par défaut, la largeur de ligne est de 1,5 mais vous pouvez l’ajuster...
Le rapport hauteur/largeur d’un tracé matplotlib fait référence à l’aspect de la mise à l’échelle de l’axe, c’est-à-dire le rapport entre l’unité y et l’unité x. Ce rapport peut être modifié en utilisant la fonction matplotlib.axes.Axes.set_aspect() . Sous le capot, la...
Dans la régression linéaire multiple ordinaire, nous utilisons un ensemble de p variables prédictives et une variable de réponse pour ajuster un modèle de la forme : Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 +...
