Lorsque la relation entre un ensemble de variables prédictives et une variable de réponse est linéaire, nous pouvons souvent utiliser la régression linéaire , qui suppose que la relation entre une variable prédictive donnée et une variable de réponse prend la...
Les splines de régression adaptative multivariées (MARS) peuvent être utilisées pour modéliser des relations non linéaires entre un ensemble de variables prédictives et une variable de réponse . Cette méthode fonctionne comme suit : 1. Divisez un ensemble de données en k...
Vous pouvez utiliser l’une des deux méthodes suivantes pour créer des tables en Python à l’aide de Matplotlib : Méthode 1 : Créer une table à partir du DataFrame pandas #create pandas DataFrame df = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 2), columns=['First', 'Second']) #create table table =...
Une ANOVA unidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. Ce didacticiel fournit un exemple étape par étape de la façon d’effectuer une ANOVA unidirectionnelle dans Google...
Une ANOVA à mesures répétées est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes ou plus dans lesquels les mêmes sujets apparaissent dans chaque groupe. Ce didacticiel fournit un exemple étape par...
Lorsque la relation entre un ensemble de variables prédictives et une variable de réponse est linéaire, des méthodes telles que la régression linéaire multiple peuvent produire des modèles prédictifs précis. Cependant, lorsque la relation entre un ensemble de prédicteurs et une...
Lorsque la relation entre un ensemble de variables prédictives et une variable de réponse est linéaire, des méthodes telles que la régression linéaire multiple peuvent produire des modèles prédictifs précis. Toutefois, lorsque la relation entre un ensemble de prédicteurs et une...
Lorsque la relation entre un ensemble de variables prédictives et une variable de réponse est linéaire, nous pouvons utiliser des méthodes telles que la régression linéaire multiple pour modéliser la relation entre les variables. Cependant, lorsque la relation est plus complexe,...
Lorsque nous créons un arbre de décision pour un ensemble de données donné, nous n’utilisons qu’un seul ensemble de données de formation pour construire le modèle. Cependant, l’inconvénient de l’utilisation d’un seul arbre de décision est qu’il a tendance à souffrir...
Une distribution d’échantillonnage est une distribution de probabilité d’une certaine statistique basée sur de nombreux échantillons aléatoires provenant d’une seule population. Ce didacticiel explique comment effectuer les opérations suivantes avec des distributions d’échantillonnage dans R : Générez une distribution d’échantillonnage. Visualisez la...
