Somers’ D , abréviation de Somers’ Delta, est une mesure de la force et de la direction de l’association entre une variable dépendante ordinale et une variable indépendante ordinale. Une variable ordinale est une variable dans laquelle les valeurs ont un...
Une ANOVA unidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. L’une des hypothèses d’une ANOVA unidirectionnelle est que les variances des populations dont proviennent les échantillons sont égales....
Une ANOVA unidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. L’une des hypothèses d’une ANOVA unidirectionnelle est que les variances des populations dont proviennent les échantillons sont égales....
Le V de Cramer est une mesure de la force de l’association entre deux variables nominales . Il va de 0 à 1 où : 0 indique aucune association entre les deux variables. 1 indique une forte association entre les deux...
Le V de Cramer est une mesure de la force de l’association entre deux variables nominales . Il va de 0 à 1 où : 0 indique aucune association entre les deux variables. 1 indique une forte association entre les deux...
Eta au carré est une mesure de la taille de l’effet couramment utilisée dans les modèles ANOVA. Il mesure la proportion de variance associée à chaque effet principal et effet d’interaction dans un modèle ANOVA. Comment calculer Eta au carré La...
Eta au carré est une mesure de la taille de l’effet couramment utilisée dans les modèles ANOVA. Il mesure la proportion de variance associée à chaque effet principal et effet d’interaction dans un modèle ANOVA et est calculé comme suit : Eta...
Un coefficient Phi (parfois appelé coefficient de contingence quadratique moyen ) est une mesure de l’association entre deux variables binaires. Pour un tableau 2×2 donné pour deux variables aléatoires x et y : Le coefficient Phi peut être calculé comme suit :...
L’ écart médian absolu , souvent abrégé MAD, mesure la répartition des observations dans un ensemble de données. Il est calculé comme suit : MAD = médiane (|x i – x m |) où: x i : la ième valeur de l’ensemble de données...
Un résidu est la différence entre une valeur observée et une valeur prédite dans un modèle de régression. Il est calculé comme suit : Résiduel = Valeur observée – Valeur prédite Cette calculatrice trouve les résidus pour chaque observation dans un modèle...
