La distance de Hamming entre deux vecteurs est simplement la somme des éléments correspondants qui diffèrent entre les vecteurs. Par exemple, supposons que nous ayons les deux vecteurs suivants : x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5,...
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La distance euclidienne entre deux vecteurs A et B est calculée comme suit : Distance euclidienne = √ Σ(A i -B i ) 2 où: Σ est un symbole grec qui signifie « somme » A i est la ième valeur du...
La distance de Levenshtein entre deux chaînes est le nombre minimum de modifications d’un seul caractère requises pour transformer un mot en un autre. Le mot « modifications » inclut les substitutions, les insertions et les suppressions. Par exemple, supposons que nous ayons...
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L’ écart type est l’un des moyens les plus courants de mesurer la diffusion d’un ensemble de données. Il est calculé comme suit : Écart type = √( Σ(x je – x ) 2 / n ) Une autre façon de mesurer...
Une ANOVA unidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. Si la valeur p globale du tableau ANOVA est inférieure à un certain niveau de signification, alors...
Le moyen le plus simple de supprimer les lignes en double dans un DataFrame pandas consiste à utiliser la fonction drop_duplicates() , qui utilise la syntaxe suivante : df.drop_duplicates(subset=Aucun, keep=’first’, inplace=False) où: sous-ensemble : quelles colonnes prendre en compte pour identifier les doublons....
La distribution d’Erlang est une distribution de probabilité créée à l’origine par AK Erlang pour modéliser le nombre d’appels téléphoniques qu’un opérateur d’un poste de commutation peut recevoir simultanément. La distribution est utilisée dans l’ingénierie du trafic téléphonique, les systèmes de...
