Comment effectuer un test d’indépendance du chi carré dans SAS



Un test d’indépendance du chi carré est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une association significative entre deux variables catégorielles .

L’exemple suivant montre comment effectuer un test d’indépendance du chi carré dans SAS.

Exemple : test d’indépendance du chi carré dans SAS

Supposons que nous voulions savoir si le genre est associé ou non à la préférence pour un parti politique. Nous prenons un échantillon aléatoire simple de 500 électeurs et les interrogeons sur leur préférence en matière de parti politique.

Le tableau suivant présente les résultats de l’enquête :

Républicain Démocrate Indépendant Total
Mâle 120 90 40 250
Femelle 110 95 45 250
Total 230 185 85 500

Suivez les étapes suivantes pour effectuer un test d’indépendance du chi carré dans SAS afin de déterminer si le sexe est associé à la préférence du parti politique.

Étape 1 : Créez les données.

Tout d’abord, nous allons créer un ensemble de données dans SAS pour contenir les réponses à l’enquête :

/*create dataset*/
data my_data;
	input Gender $ Party $ Count;
	datalines;
Male Rep 120
Male Dem 90
Male Ind 40
Female Rep 110
Female Dem 95
Female Ind 45
;
run;

/*print dataset*/
proc print data=my_data;

Étape 2 : Effectuez le test d’indépendance du chi carré.

Ensuite, nous pouvons utiliser le code suivant pour effectuer le test d’indépendance du chi carré :

/*perform Chi-Square Test of Independence*/
proc freq data=my_data;
	tables Gender*Party / chisq;
	weight Count;
run;

Test du chi carré d'indépendance dans SAS

Il y a deux valeurs intéressantes dans la sortie :

  • Statistique du test du chi carré : 0,8640
  • Valeur p correspondante : 0,6492

Rappelons que le test d’indépendance du chi carré utilise les hypothèses nulles et alternatives suivantes :

  • H 0 : Les deux variables sont indépendantes.
  • H A : Les deux variables ne sont pas indépendantes.

Puisque la valeur p (0,6492) du test n’est pas inférieure à 0,05, nous ne parvenons pas à rejeter l’hypothèse nulle.

Cela signifie que nous ne disposons pas de preuves suffisantes pour affirmer qu’il existe une association entre le sexe et les préférences en matière de parti politique.

En d’autres termes, le sexe et les préférences en matière de parti politique sont indépendants.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants fournissent des informations supplémentaires sur le test d’indépendance du chi carré :

Introduction au test d’indépendance du chi carré
Calculatrice du test du chi carré d’indépendance
Comment effectuer un test d’indépendance du chi carré dans Excel

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