Comment trouver la valeur critique du chi carré dans Excel



Lorsque vous effectuez un test du Chi carré, vous obtenez une statistique de test. Pour déterminer si les résultats du test du Chi carré sont statistiquement significatifs, vous pouvez comparer les statistiques du test à une valeur critique du Chi carré . Si la statistique du test est supérieure à la valeur critique du Chi carré, alors les résultats du test sont statistiquement significatifs.

La valeur critique du Chi carré peut être trouvée en utilisant untableau de distribution du Chi carré ou en utilisant un logiciel statistique.

Pour trouver la valeur critique du chi carré, vous avez besoin de :

  • Un niveau de signification (les choix courants sont 0,01, 0,05 et 0,10)
  • Degrés de liberté

En utilisant ces deux valeurs, vous pouvez déterminer la valeur du Chi carré à comparer avec la statistique du test.

Comment trouver la valeur critique du chi carré dans Excel

Pour trouver la valeur critique du Chi carré dans Excel, vous pouvez utiliser la fonction CHISQ.INV.RT() , qui utilise la syntaxe suivante :

CHISQ.INV.RT (probabilité, deg_liberté)

  • probabilité : le niveau de signification à utiliser
  • deg_freedom : Les degrés de liberté

Cette fonction renvoie la valeur critique de la distribution du Chi carré en fonction du niveau de signification et des degrés de liberté fournis.

Par exemple, supposons que nous souhaitions trouver la valeur critique du chi carré pour un niveau de signification de 0,05 et des degrés de liberté = 11.

Dans Excel, on peut taper la formule suivante : CHISQ.INV.RT(0.05, 11)

Cela renvoie la valeur 19.67514 . Il s’agit de la valeur critique pour un niveau de signification de 0,05 et des degrés de liberté = 11.

Notez que cela correspond également au nombre que nous trouverions dans letableau de distribution du Chi carré avec α = 0,05, DF (degrés de liberté) = 11.

Précautions concernant la recherche de la valeur critique du chi carré dans Excel

Notez que la fonction CHISQ.INV.RT() dans Excel générera une erreur si l’un des événements suivants se produit :

  • Si un argument n’est pas numérique.
  • Si la valeur de probabilité est inférieure à zéro ou supérieure à 1.
  • Si la valeur de deg_freedom   est inférieur à 1.

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