概率定律

在本文中,我们解释什么是概率定律。因此,在这里您将找到主要的概率定律以及每个定律的具体示例,以了解每个定律的含义。

概率定律是什么?

概率的主要定律是:

  • 完善法律
  • 拉普拉斯定律
  • 加法定律
  • 乘法定律

下面您可以看到每个概率定律的解释以及具体示例。

完善法律

如果我们知道其中一个事件的概率,补码定律允许我们计算一个事件与另一个事件相反的概率。更具体地说,补码定律指出,一个事件的概率等于一减去其相反事件的概率。

P\bigl(A\bigr)=1-P\bigl(\overline{A}\bigr)

例如,滚动数字 5 的概率是 0.167,因为我们可以使用补码定律确定滚动任何其他数字的概率:

P(5)=0,167

P(1, 2, 3, 4, 6)=1-P(5)=1-0,167=0,833

拉普拉斯定律

拉普拉斯定律是一种概率定律,用于计算样本空间中发生事件的概率。

更具体地说,拉普拉斯定律指出,事件发生的概率等于有利情况的数量除以可能情况的总数。因此,拉普拉斯定律的公式如下:

P(A)=\cfrac{\text{casos favorables}}{\text{casos posibles}}

例如,如果我们将 5 个绿球、4 个蓝球和 2 个黄球放入一个袋子中,我们可以利用拉普拉斯定律求出随机抽出绿球的概率:

P(\text{bola verde})=\cfrac{5}{5+4+2}=0,45

参见:拉普拉斯定律

加法定律

在概率论中,加法定律(或加法定律)表示,两个事件的概率之和等于每个事件单独发生的概率之和减去两个事件同时发生的概率。

因此,加法定律的公式如下:

P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)

您可以在以下链接中查看已解决的加法定律应用的分步练习:

请参阅:加法定律(概率)

乘法定律

乘法定律(或乘积定律)表示两个独立事件发生的联合概率等于每个事件发生概率的乘积。

因此,乘法定律的公式如下:

P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B)

然而,乘法定律的公式根据事件是独立的还是相关的而变化。您可以点击此处查看相关事件相乘规则的公式以及该定律的应用示例:

请参阅:乘法定律(概率)

其他概率定律

最后,我们为您提供了几篇有关某些概率定律的文章的链接,这些文章允许您计算遵循特定概率分布的变量的概率:

请参阅:统计变量的类型

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