如何在 r 中绘制指数分布

指数分布是一种概率分布，用于对我们必须等待特定事件发生的时间进行建模。

如果随机变量X服从指数分布，则X的概率密度函数可以写为：

f (x; λ) = λe ^{– λx}

金子：

• λ：速率参数
• e：约等于 2.718 的常数

累积分布函数

F (x; λ) = 1 – e ^-λx

本教程介绍如何在 R 中绘制指数分布的 PDF 和 CDF。

绘制概率密度函数

以下代码显示如何绘制速率参数 λ = 0.5 的指数分布的 PDF：

 curve ( dexp (x, rate = .5), from=0, to=10, col=' blue ')

以下代码显示如何绘制具有不同速率参数的指数分布的多个 PDF：

 #plot PDF curves
curve ( dexp (x, rate = .5), from=0, to=10, col=' blue ')
curve ( dexp (x, rate = 1), from=0, to=10, col=' red ', add= TRUE )
curve ( dexp (x, rate = 1.5), from=0, to=10, col=' purple ', add= TRUE )

#add legend
legend (7, .5, legend=c(" rate=.5 ", " rate=1 ", " rate=1.5 "),
       col=c(" blue ", " red ", " purple "), lty=1, cex=1.2)

绘制累积分布函数

以下代码显示如何绘制速率参数 λ = 0.5 的指数分布的 CDF：

 curve ( pexp (x, rate = .5), from=0, to=10, col=' blue ') 

以下代码显示如何绘制具有不同速率参数的指数分布的多个 CDF：

 #plot CDF curves
curve ( pexp (x, rate = .5), from=0, to=10, col=' blue ')
curve ( pexp (x, rate = 1), from=0, to=10, col=' red ', add= TRUE )
curve ( pexp (x, rate = 1.5), from=0, to=10, col=' purple ', add= TRUE )

#add legend
legend (7, .9, legend=c(" rate=.5 ", " rate=1 ", " rate=1.5 "),
       col=c(" blue ", " red ", " purple "), lty=1, cex=1.2) 

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