Coefficient d’asymétrie de Fisher

Cet article explique ce qu’est le coefficient d’asymétrie de Fisher et à quoi il sert. Vous trouverez la formule du coefficient d’asymétrie de Fisher et, en plus, vous pourrez calculer le coefficient d’asymétrie de Fisher avec le calculateur en ligne en fin d’article.

Qu’est-ce que le coefficient d’asymétrie de Fisher ?

En statistiques, le coefficient d’asymétrie de Fisher est un coefficient utilisé pour déterminer l’asymétrie d’une distribution. Autrement dit, le coefficient d’asymétrie de Fisher nous permet de savoir si une distribution de probabilité est positivement asymétrique, négativement asymétrique ou symétrique.

Bien qu’il existe d’autres types de coefficients d’asymétrie, tels que le coefficient de Pearson ou le coefficient de Bowley, le coefficient de Fisher est le plus largement utilisé pour calculer l’asymétrie d’un ensemble de données statistiques.

👉 Vous pouvez utiliser la calculatrice ci-dessous pour calculer le coefficient d’asymétrie de Fisher pour n’importe quel ensemble de données.

Formule du coefficient d’asymétrie de Fisher

Le coefficient d’asymétrie de Fisher est égal au troisième moment autour de la moyenne divisé par l’écart type de l’échantillon. Par conséquent, la formule du coefficient d’asymétrie de Fisher est la suivante :

\displaystyle\gamma_1=\frac{\mu_3}{\sigma^3}

De manière équivalente, l’une ou l’autre des deux formules suivantes peut être utilisée pour calculer le coefficient de Fisher :

\displaystyle\gamma_1=\frac{\displaystyle \sum_{i=1}^N\left(x_i-\mu\right)^3}{N\cdot \sigma ^3}

\displaystyle\gamma_1=\frac{\operatorname{E}[X^3] - 3\mu\sigma^2 - \mu^3}{\sigma^3}

E C’est un espoir mathématique ,\mu la moyenne arithmétique ,\sigma l’ écart type etN le nombre total de données.

En revanche, si les données sont regroupées vous pouvez utiliser la formule suivante :

\displaystyle\gamma_1=\frac{\displaystyle \sum_{i=1}^N\left(x_i-\mu\right)^3\cdot f_i}{N\cdot \sigma ^3}

où dans ce cas

x_i est la note de classe etf_i la fréquence absolue du cours.

Une fois sa valeur calculée, l’ interprétation du coefficient d’asymétrie de Fisher est la suivante :

  • Si le coefficient d’asymétrie de Fisher est positif, la distribution est positivement asymétrique.
  • Si le coefficient d’asymétrie de Fisher est négatif, la distribution est asymétrique négativement.
  • Si la distribution est symétrique, le coefficient d’asymétrie de Fisher est égal à zéro. L’inverse n’est pas vrai, ce qui signifie que le fait que le coefficient de Fisher soit nul n’implique pas toujours que la distribution est symétrique.

Calculateur du coefficient d’asymétrie de Fisher

Entrez les données de n’importe quel échantillon statistique dans la calculatrice suivante pour calculer son coefficient d’asymétrie de Fisher. Les données doivent être séparées par un espace et saisies en utilisant le point comme séparateur décimal.

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *