Coefficient d’asymétrie de Pearson

Cet article explique ce qu’est le coefficient d’asymétrie de Pearson et à quoi il sert. Vous trouverez donc comment calculer le coefficient d’asymétrie de Pearson, comment l’interpréter, et même un calculateur de coefficient d’asymétrie de Pearson en ligne.

Qu’est-ce que le coefficient d’asymétrie de Pearson ?

Le coefficient d’asymétrie de Pearson est un coefficient statistique utilisé pour déterminer l’asymétrie d’une distribution. Autrement dit, en statistique, le coefficient d’asymétrie de Pearson est utilisé pour savoir si une distribution est positivement asymétrique, négativement asymétrique ou symétrique.

Gardez à l’esprit que dans les statistiques, il existe davantage de coefficients d’asymétrie, comme le coefficient de Fisher ou le coefficient de Bowley. Logiquement, chaque type de coefficient d’asymétrie est calculé différemment et est plus ou moins utile selon les caractéristiques de l’ensemble de données.

Le coefficient d’asymétrie de Pearson ne doit pas être confondu avec le coefficient de corrélation de Pearson.

Formule du coefficient d’asymétrie de Pearson

Le coefficient d’asymétrie de Pearson est égal à la différence entre la moyenne et le mode de l’échantillon divisée par son écart type (ou écart type). La formule du coefficient d’asymétrie de Pearson est donc la suivante :

Où

est le coefficient de Pearson, la moyenne arithmétique , le mode (statistiques) et l’ écart type .

Notez que le coefficient d’asymétrie de Pearson ne peut être calculé que s’il s’agit d’une distribution unimodale, c’est-à-dire s’il existe un seul mode dans les données.

Si les données sont groupées, pour trouver le coefficient d’asymétrie de Pearson il suffit de calculer la moyenne, le mode et l’écart type avec les formules correspondantes pour les données groupées (vous pouvez voir comment faire dans les liens ci-dessus) puis d’appliquer le coefficient de Pearson formule.

Dans certains livres de statistiques, le coefficient d’asymétrie de Pearson est calculé en utilisant la médiane au lieu du mode, mais en général, la formule ci-dessus est utilisée.

Interprétation du coefficient d’asymétrie de Pearson

Une fois le coefficient d’asymétrie de Pearson calculé, sa valeur doit être interprétée selon les lignes directrices suivantes :

• Si le coefficient d’asymétrie de Pearson est positif, cela signifie que la distribution est positivement asymétrique.
• Si le coefficient d’asymétrie de Pearson est négatif, cela signifie que la distribution est asymétrique négativement.
• Si le coefficient d’asymétrie de Pearson est égal à zéro, cela signifie que la distribution est symétrique.

Calculateur du coefficient d’asymétrie de Pearson

Branchez les données de n’importe quel échantillon statistique dans la calculatrice ci-dessous pour calculer son coefficient d’asymétrie de Pearson. Les données doivent être séparées par un espace et saisies en utilisant le point comme séparateur décimal.