Comment calculer facilement l’écart absolu moyen dans Excel

L’ écart absolu moyen est un moyen de mesurer la dispersion d’un ensemble de valeurs de données.

Une valeur faible pour l’écart absolu moyen indique que les valeurs des données sont étroitement concentrées. Une valeur élevée pour l’écart absolu moyen indique que les valeurs des données sont plus dispersées.

La formule pour calculer l’écart absolu moyen est la suivante :

Écart absolu moyen = (Σ |x _i – x |) / n

• Σ – juste un symbole fantaisiste qui signifie « somme »
• x _i – la i ^ème valeur de données
• x – la valeur moyenne
• n – taille de l’échantillon

Comment calculer l’écart absolu moyen dans Excel

Pour calculer l’ écart absolu moyen dans Excel, nous pouvons effectuer les étapes suivantes :

Étape 1 : Saisissez les données . Pour cet exemple, nous saisirons 15 valeurs de données dans les cellules A2:A16.

Étape 2 : Trouvez la valeur moyenne . Dans la cellule D1, tapez la formule suivante : =AVERAGE(A2:A16) . Cela calcule la valeur moyenne des valeurs de données, qui s’avère être 15,8 .

Étape 3 : Calculez les écarts absolus. Dans la cellule B2, tapez la formule suivante : =ABS(A2-$D$1) . Ceci calcule l’écart absolu de la valeur dans la cellule A2 par rapport à la valeur moyenne dans l’ensemble de données.

Ensuite, cliquez sur la cellule B2. Ensuite, passez la souris sur le coin inférieur droit de la cellule jusqu’à ce qu’un signe + noir apparaisse. Double-cliquez sur le signe + pour remplir les valeurs restantes dans la colonne B.

Étape 4 : Calculez l’écart absolu moyen . Dans la cellule B17, tapez la formule suivante : =AVERAGE(B2:B16) . Cela calcule l’écart absolu moyen pour les valeurs des données, qui s’avère être 6,1866 .

Notez que vous pouvez utiliser ces quatre étapes pour calculer l’écart absolu moyen pour n’importe quel nombre de valeurs de données. Dans cet exemple, nous avons utilisé 15 valeurs de données, mais vous pouvez utiliser ces étapes exactes pour calculer l’écart absolu moyen pour 5 valeurs de données ou 5 000 valeurs de données.

Une autre façon courante de mesurer la précision des prévisions d’un modèle est le MAPE – pourcentage d’erreur absolu moyen. Découvrez comment calculer MAPE dans Excel ici .